fa رتبه‌بندی مستقیم شین‌های نامزد برای جایابی تولید پراکنده با استفاده از شاخص ترکیبی مبتنی بر پخش بار بهینه جریان متناوب تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif"><span lang="FA" style="font-family:&quot;B Nazanin&quot;">جایابی تولید پراکنده در شبکه‌های توزیع معمولاً به‌صورت یک مسئله برنامه‌ریزی غیرخطی عدد صحیح آمیخته فرمول‌بندی می‌شود که حل آن با بار محاسباتی قابل‌توجهی همراه است. در این مقاله، چارچوبی مبتنی بر پخش بار بهینه جریان متناوب برای رتبه‌بندی مستقیم شین‌های نامزد ارائه می‌شود؛ مطلوبیت هر شین بر پایه شاخص‌های فنی - اقتصادی ارزیابی شده و نیاز به حل مدل جایابی کاهش می‌یابد. در این چارچوب، سه شاخص شامل ضریب حساسیت تلفات، شاخص انحراف ولتاژ و قیمت نهایی مکانی، از سه صورت‌بندی پخش بار بهینه جریان متناوب با مدل شبکه و قیود بهره‌برداری یکسان اما با توابع هدف متفاوت استخراج می‌شوند. سپس این شاخص‌ها با استفاده از نرمال‌سازی کمینه - بیشینه نرمال‌سازی شده و از طریق روش وزن‌دهی معکوس تجمعی در یک شاخص ترکیبی یکپارچه ادغام می‌شوند. شاخص ترکیبی حاصل، امکان رتبه‌بندی مستقیم شین‌ها را فراهم می‌سازد و فراتر از یک ابزار غربالگری اولیه عمل می‌کند. چارچوب پیشنهادی بر روی سیستم آزمون ۶۹ شینه </span><b><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt">IEEE</span></b><span lang="FA" style="font-family:&quot;B Nazanin&quot;">، ارزیابی و با یک مدل مرجع برنامه‌ریزی غیرخطی عدد صحیح آمیخته مقایسه شده است. نتایج نشان می‌دهد که ۱۴ شین برتر شناسایی‌شده توسط شاخص ترکیبی که متناظر با ۲۰ درصد برتر شین‌های نامزد هستند، تمامی ۱۰ شین انتخاب‌شده توسط مدل مرجع را در بر می‌گیرند و نرخ هم‌پوشانی ۱۰۰ درصدی حاصل می‌شود. افزون بر این، تحلیل حساسیت وزن‌ها پایداری رتبه‌بندی پیشنهادی را در برابر تغییرات معقول در وزن شاخص‌ها تأیید می‌کند؛ بنابراین، چارچوب پیشنهادی می‌تواند به‌عنوان ابزاری مؤثر برای پشتیبانی تصمیم‌گیری در رتبه‌بندی مستقیم شین‌های نامزد در مطالعات جایابی تولید پراکنده به کار گرفته شود.</span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:10pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif"><span style="font-size:11.0pt">Distributed generation (DG) placement in distribution networks is commonly formulated as a mixed-integer nonlinear programming (MINLP) problem, whose direct solution is computationally burdensome. This paper presents an alternating-current optimal power flow (AC OPF)-based framework for the direct ranking of candidate buses, such that the suitability of each bus is evaluated using techno-economic indicators, thereby reducing the need to solve the placement model directly. Within this framework, three indicators, namely the loss sensitivity factor (LSF), voltage deviation index (VDI), and locational marginal price (LMP), are derived from three AC OPF formulations with an identical network model and operating constraints but different objective functions. These indicators are then normalized using min&ndash;max normalization and integrated into a unified composite index (CI) through the inverse accumulated weighting (IAW) method. The resulting CI enables the direct ranking of buses and goes beyond serving merely as a preliminary screening tool. The proposed framework is evaluated on the IEEE 69-bus test system and benchmarked against a reference MINLP model. The results show that the top 14 buses identified by the CI, corresponding to the top 20% of candidate buses, include all 10 buses selected by the reference model, yielding a 100% overlap rate. In addition, a sensitivity analysis of weight confirms the stability of the proposed ranking under reasonable variations in the indicator weights. Therefore, the proposed framework can serve as an effective decision-support tool for the direct ranking of candidate buses in DG placement studies.</span><b><span lang="FA" dir="RTL" style="font-size:11.0pt"></span></b></span></span></div> برنامه‌ریزی غیرخطی عدد صحیح آمیخته, پخش بار بهینه جریان متناوب, جایابی تولید پراکنده, رتبه‌بندی شین‌ها, شاخص ترکیبی Mixed-integer nonlinear programming, AC optimal power flow, Distributed generation placement, Bus ranking, Composite index 87 108 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-375-1&slc_lang=fa&sid=1 Asma Barani اسما بارانی asma.barani@iau.ac.ir 10031947532846003245 10031947532846003245 No Department of Electrical Engineering, ST.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran گروه مهندسی برق، واحد تهران‌جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Javad Olamaei جواد علمایی javad.olamaei@iau.ac.ir 10031947532846003246 10031947532846003246 Yes Department of Electrical Engineering, ST.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran گروه مهندسی برق، واحد تهران‌جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Ali Akhavein علی اخوین a_akhavein@iau.ac.ir 10031947532846003247 10031947532846003247 No Department of Electrical Engineering, ST.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran گروه مهندسی برق، واحد تهران‌جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Seyed Mahmoud Modaresi سید محمود مدرسی modaresi@iau.ac.ir 10031947532846003248 10031947532846003248 No Department of Electrical Engineering, ST.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran گروه مهندسی برق، واحد تهران‌جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران