fa ارزیابی، بررسی و مقایسه عملکرد الگوریتم جستجوی طلا با برخی الگوریتم‌های فراابتکاری تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">در پژوهش حاضر، الگوریتم جستجوی طلا با شش الگوریتم فراابتکاری دیگر شامل شاهین هریس، کپک مخاطی با تقابل تطبیقی، زنبور عنکبوتی، قاصدک، شکارچیان دریایی و بهینه‌ساز تعادل مقایسه شده است. این مقایسه با حل ده تابع محک استاندارد، از</span></span><span dir="LTR" style="color:black"> F1 </span><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">تا</span></span><span dir="LTR" style="color:black"> F10 </span><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">در ابعاد ۱۰، ۳۰ و ۵۰ و در ۱۰۰ تکرار مستقل انجام شده است. برای سنجش عملکرد، سه معیار دقت (میانگین بهترین جواب)، پایداری (انحراف معیار) و سرعت (زمان اجرا) در نظر گرفته شده‌اند. نتایج ارزیابی‌ها و رتبه‌بندی‌ها نشان می‌دهد که الگوریتم‌های شاهین هریس و کپک مخاطی با تقابل تطبیقی در بیشتر توابع و ابعاد، از نظر دقت و پایداری برتری دارند. الگوریتم جستجوی طلا به‌ویژه در توابع</span></span><span dir="LTR" style="color:black"> F1 </span><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">و</span></span><span dir="LTR" style="color:black"> F8 </span><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">در یافتن بهترین جواب‌ها عملکرد خوبی داشته و در رتبه‌بندی نهایی سوم شده است. از نظر سرعت، الگوریتم زنبور عنکبوتی سریع‌ترین و الگوریتم‌های قاصدک و شکارچیان دریایی کندترین هستند. با افزایش ابعاد، کارایی بیشتر الگوریتم‌ها کاهش یافته، اما الگوریتم‌های برتر توانسته‌اند پایداری خود را حفظ کنند. این مطالعه نشان می‌دهد که انتخاب الگوریتم مناسب به ماهیت تابع و اولویت معیارها بستگی داشته و هیچ الگوریتمی در همه شرایط و برای همه معیارها کاملاً برتر نیست. در پایان، پیشنهاد می‌شود در پژوهش‌های آتی از ترکیب الگوریتم‌ها و تنظیم دقیق پارامترها برای بهبود عملکرد در مسائل پیچیده‌تر و کاربردهای واقعی استفاده شود</span></span><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">.</span></span><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black"></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:10pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">&nbsp;&nbsp;<span style="font-size:12.0pt"><span style="color:black">In the present study, the Gold Search Algorithm is compared with six other metaheuristic algorithms, namely Harris Hawks Optimization, Adaptive Opposition-Based Slime Mold Algorithm, Spider Wasp Optimizer, Dandelion Optimizer, Marine Predators Algorithm, and Equilibrium Optimizer. This comparison is conducted by solving ten standard benchmark functions, F1 to F10, across dimensions of 10, 30, and 50, with 100 independent runs. Performance is evaluated using three criteria: accuracy (mean of the best solution), stability (standard deviation), and speed (execution time). The evaluation results and rankings indicate that Harris Hawks Optimization and Adaptive Opposition-Based Slime Mold Algorithm outperform the others in most functions and dimensions in terms of accuracy and stability. The Gold Search Algorithm performs well, especially on functions F1 and F8, in finding the best solutions, and ranks third overall. Regarding speed, the Spider Wasp Optimizer is the fastest, while the Dandelion and Marine Predators algorithms are the slowest. As the dimensionality increases, the efficiency of most algorithms decreases; however, the top-performing algorithms manage to maintain their stability. This study demonstrates that the choice of an appropriate algorithm depends on the nature of the function and the priority of criteria, and no single algorithm is completely superior across all conditions and criteria. Finally, it is suggested that future research employ algorithm hybridization and fine-tuning of parameters to improve performance on more complex problems and real-world applications.</span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="color:black"></span></span></span></span></div> الگوریتم جستجوی طلا, الگوریتم کپک مخاطی با تقابل تطبیقی, الگوریتم شاهین هریس, الگوریتم قاصدک, بهینه‌سازی فراابتکاری, مقایسه عملکرد. Gold Search Algorithm, Adaptive Opposition-Based Slime Mould Algorithm, Harris Hawks Algorithm, Dandelion Algorithm, Metaheuristic Optimization, Performance Comparison. 55 80 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-354-1&slc_lang=fa&sid=1 Ali Akbar Neghabi علی اکبر نقابی Aa_neghabi@iau.ac.ir 10031947532846003174 10031947532846003174 Yes Department of Computer Engineering and Information Technology, Sab.C., Islamic Azad University, Sabzevar, Iran گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد سبزوار، دانشگاه آزاد اسلامی، سبزوار، ایران Babak Lotfi بابک لطفی Babak.lotfi@iau.ac.ir 10031947532846003175 10031947532846003175 No Department of Computer Engineering and Information Technology, Sab.C., Islamic Azad University, Sabzevar, Iran گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد سبزوار، دانشگاه آزاد اسلامی، سبزوار، ایران Narges Rahmani نرگس رحمانی Narges.rahmani5554@iau.ac.ir 10031947532846003176 10031947532846003176 No Department of Computer Engineering and Information Technology, Sab.C., Islamic Azad University, Sabzevar, Iran گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد سبزوار، دانشگاه آزاد اسلامی، سبزوار، ایران