fa سیاست‌گذار هوشمند برای انعطاف‌پذیری بازار برق: سوئیچینگ خودکار ریل‌ها در سیستم‌های پرداخت شبکه هوشمند در شرایط قطعی زیرساخت تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif"><span lang="FA" style="font-family:&quot;B Nazanin&quot;">این مقاله، یک سیاست‌گذار هوشمند را برای ارتقای انعطاف‌پذیری و پایداری شبکه هوشمند برق در بازار برق ارائه می‌دهد. این سیستم، با امکان سوئیچینگ خودکار بین ریل‌های مختلف پرداخت (کارت، </span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt">QR</span><span lang="FA" style="font-family:&quot;B Nazanin&quot;"> و کیف پول) در شرایط قطعی زیرساخت، به بهینه‌سازی عملکرد سیستم پرداخت شبکه هوشمند کمک می‌کند. چارچوب پیشنهادی با استفاده از مدل تصمیم‌گیری چندهدفه (ریسک، هزینه و تاخیر)، بهینه‌سازی همزمان این عوامل را انجام داده و ضمن رعایت محدودیت‌های عملیاتی، بهترین مسیر سوئیچ را انتخاب می‌کند. موتور سیاست با ترکیب سیگنال‌های مربوط به کاربرد، انتقال و شبکه، تصویری از وضعیت سلامت هر ریل ارائه می‌دهد و با برآورد ریسک، هزینه و تاخیر، مسیر بهینه را شناسایی می‌نماید. این رویکرد در بازارهای برق مبتنی بر شبکه هوشمند که با افزایش حجم تراکنش‌ها و وابستگی به زیرساخت‌های دیجیتال مواجه هستند، اهمیت یافته است. برای مقابله با عدم قطعیت، از روش‌های اکتشاف محافظه‌کارانه و بودجه ریسک پویا استفاده شده است. معماری سیستم شامل گردآوری سیگنال، برآوردگرها، داور تصمیم‌گیری، عامل سوئیچ و یک انبار لاگ تغییرناپذیر است. سیاست‌ها به صورت نسخه‌بندی شده ذخیره می‌شوند تا امکان بازپخش و ممیزی فراهم شود. نتایج ارزیابی نشان می‌دهد که این روش، نرخ موفقیت را افزایش داده، تاخیر و هزینه را کاهش می‌دهد و به بهبود پایداری و پاسخگویی بازار برق در شرایط بحرانی کمک می‌کند. این تحقیق گامی مهم در جهت توسعه سیستم‌های پرداخت شبکه هوشمند مقاوم و کارآمد محسوب می‌شود.</span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:10pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif"><span style="font-size:11.0pt">This paper presents an intelligent policy-maker for enhancing the flexibility and resilience of smart electricity grids in electricity markets. This system optimizes the performance of smart grid payment systems by enabling automated switching between different payment rails (card, QR code, and digital wallet) during infrastructure outages. The proposed framework employs a multi-objective decision-making model (risk, cost, and latency) to simultaneously optimize these factors while respecting operational constraints, selecting the optimal switching path. The policy engine combines signals related to application, transfer, and network to provide a view of the health of each rail. By estimating risk, cost, and latency, it identifies the optimal path. This approach is increasingly important in smart grid-based electricity markets, which are facing growing transaction volumes and dependence on digital infrastructure. To address uncertainty, conservative exploration methods and a dynamic risk budget are used. The system architecture includes signal collection, estimators, a decision-making judge, a switching agent, and an immutable log. Policies are stored in a versioned manner to enable replay and auditing. Evaluation results show that this approach increases success rates, reduces latency and cost, and improves the stability and responsiveness of the electricity market during critical situations. This research represents an important step towards the development of robust and efficient smart grid payment systems.</span></span></span></div> بازار برق, شبکه هوشمند, سیاست‌گذار هوشمند, سوئیچینگ, سیستم پرداخت, تاخیر, ریسک. Electricity Market, Smart Grid, Intelligent Policy-Maker, Switching, Payment System, Latency, Risk. 15 30 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-356-1&slc_lang=fa&sid=1 Shohreh Ajoudanian شهره آجودانیان shajoudanian@iau.ac.ir 10031947532846003135 10031947532846003135 Yes Department of Computer Engineering, Na.C., Islamic Azad University, Najafabad, Iran گروه مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران الهام یعقوبی 10031947532846003136 10031947532846003136 No Department of Computer Engineering, Na.C., Islamic Azad University, Najafabad, Iran گروه مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران