fa هماهنگی تاب‌آوری و انعطاف‌پذیری در ریزشبکه‌های چندعامله مبتنی بر نیروگاه مجازی با چارچوب چندلایه‌ای تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span b="" nazanin="" style="font-family:">ادغام منابع انرژی توزیع‌شده (</span>DERs<span b="" nazanin="" style="font-family:">) در ریزشبکه‌های چندعامله که از طریق نیروگاه‌های مجازی (</span>VPPs<span b="" nazanin="" style="font-family:">) هماهنگ شده‌اند، نقشی حیاتی در ارتقای تاب‌آوری و انعطاف‌پذیری شبکه‌های توزیع مدرن ایفا می‌کند. با این حال، ماهیت تصادفی منابع تجدیدپذیر، تغییرات پویای بار و پیچیدگی هماهنگی بین عامل‌های خودمختار، نیازمند چارچوب‌های پیشرفته‌ای است که قادر به مدیریت مؤثر مسائل چندهدفه، غیرخطی و دارای عدم قطعیت باشند. این پژوهش یک چارچوب هماهنگی چندلایه‌ای نوین را برای هماهنگ‌سازی تاب‌آوری و انعطاف‌پذیری در ریزشبکه‌های چندعامله مبتنی بر </span>VPP<span b="" nazanin="" style="font-family:"> ارائه می‌دهد. که امکان تبادل اطلاعات و منابع بین عامل‌ها را به صورت بلادرنگ فراهم می‌سازد. علاوه بر این، سه شاخص کمی جدید شامل شاخص هماهنگی تاب‌آوری (</span>RCI<span b="" nazanin="" style="font-family:">)، شاخص هماهنگی انعطاف‌پذیری (</span>FCI<span b="" nazanin="" style="font-family:">) و شاخص هماهنگی چندعاملی (</span>MCI<span b="" nazanin="" style="font-family:">) معرفی شده‌اند که عملکرد سیستم را از منظر هماهنگی بین‌عاملی ارزیابی می‌کنند. برای حل مسئله بهینه‌سازی، از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات هموستاتیک (</span>HPSO<span b="" nazanin="" style="font-family:">) استفاده شده است. چارچوب پیشنهادی بر روی یک سیستم آزمون </span>IEEE 85<span b="" nazanin="" style="font-family:"> شینه که شامل سه ریزشبکه و منابع متنوع از جمله واحدهای فتوولتائیک، توربین‌های بادی، ذخیره‌ساز باتری، میکروتوربین‌ها، پیل‌های سوختی و خودروهای الکتریکی است، ارزیابی شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که چارچوب پیشنهادی هزینه‌های عملیاتی را تا ۱۳.۰۵ درصد کاهش می‌دهد، شاخص انرژی مورد انتظار تأمین‌نشده (</span>EENS<span b="" nazanin="" style="font-family:">) را در شرایط خطا به طور کامل حذف می‌کند و ولتاژ شینه‌ها را بالای ۰.۸۸۴ پریونیت حفظ می‌نماید. شاخص‌های </span>RCI<span b="" nazanin="" style="font-family:">، </span>FCI<span b="" nazanin="" style="font-family:"> و </span>MCI<span b="" nazanin="" style="font-family:"> به ترتیب به مقادیر ۱۰۰.۰</span><span arial="" style="font-family:">٪</span><span b="" nazanin="" style="font-family:">، ۴۷.۵</span><span arial="" style="font-family:">٪</span><span b="" nazanin="" style="font-family:"> و ۵۱.۸</span><span arial="" style="font-family:">٪</span><span b="" nazanin="" style="font-family:"> می‌رسند که برتری قابل توجه چارچوب چندعاملی را نسبت به رویکردهای متمرکز و غیرهماهنگ نشان می‌دهد. تحلیل حساسیت، استحکام چارچوب پیشنهادی را در شرایط عملیاتی متنوع تأیید می‌کند.</span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:10pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-size:11.0pt">The integration of Distributed Energy Resources (DERs) into multi-agent microgrids coordinated through Virtual Power Plants (VPPs) plays a vital role in enhancing the resilience and flexibility of modern distribution networks. However, the stochastic nature of renewable energy sources, dynamic load variations, and the complexity of coordinating autonomous agents necessitate advanced frameworks capable of effectively managing multi-objective, nonlinear, and uncertain problems. This study proposes a novel multi-layer coordination framework to synchronize resilience and flexibility in VPP-based multi-agent microgrids, which facilitates real-time information and resource exchange among agents. Furthermore, three new quantitative indices are introduced: the Resilience Coordination Index (RCI), the Flexibility Coordination Index (FCI), and the Multi-Agent Coordination Index (MCI), which evaluate system performance from an inter-agent coordination perspective. To solve the optimization problem, the Homeostatic Particle Swarm Optimization (HPSO) algorithm is employed. The proposed framework is evaluated on an IEEE 85-bus test system comprising three microgrids and diverse resources, including photovoltaic units, wind turbines, battery energy storage systems (BESS), microturbines, fuel cells, and electric vehicles. Simulation results demonstrate that the proposed framework reduces operational costs by 13.05%, completely eliminates the Expected Energy Not Supplied (EENS) under fault conditions, and maintains bus voltages above 0.884 p.u. The RCI, FCI, and MCI indices reach values of 100.0%, 47.5%, and 51.8%, respectively, highlighting the significant superiority of the multi-agent framework over centralized and uncoordinated approaches. Sensitivity analysis confirms the robustness of the proposed framework under diverse operational conditions.</span></span></span></div> ریزشبکه چندعامله, نیروگاه مجازی, هماهنگی تاب‌آوری و انعطاف‌پذیری, چارچوب چندلایه‌ای, منابع انرژی توزیع‌شده, سیستم‌های چندعاملی. Multi-agent microgrid, Virtual Power Plant (VPP), Resilience-flexibility coordination, Multi-layer framework, Distributed Energy Resources (DERs), Multi-Agent Systems (MAS). 81 99 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-355-2&slc_lang=fa&sid=1 Hamed Neyahosseini حامد نیاحسینی hamed.neyahosseini@iau.ac.ir 10031947532846003177 10031947532846003177 No Department of Electrical Engineering, Dez.C., Islamic Azad University, Dezful, Iran گروه برق، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران Afshin Lashkarara افشین لشکرارا Lashkarara@iau.ac.ir 10031947532846003178 10031947532846003178 Yes Department of Electrical Engineering, Dez.C., Islamic Azad University, Dezful, Iran گروه برق، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران Hajar Bagheri Tolabi هاجر باقری طولابی ha.btolabi@iau.ac.ir 10031947532846003179 10031947532846003179 No Department of Electrical Engineering, Khor.C., Islamic Azad University, Khorramabad, Iran گروه برق، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران