در این مقاله، یک چارچوب جامع برای بهینه‌سازی هزینه‌های بهره‌برداری در ریزشبکه‌های ترکیبی برق و گاز با در نظر گرفتن منابع تولید پراکنده، ذخیره‌سازی انرژی، و نوسانات قیمتی در بازار انرژی ارائه شده است. هدف اصلی، کاهش هزینه‌های عملیاتی و افزایش کارایی بهره‌برداری از منابع در شرایط واقعی و نامطمئن است. برای این منظور، یک مدل ترکیبی بهینه‌سازی بر پایه برنامه‌ریزی خطی صحیح آمیخته (MILP) و روش برنامه‌ریزی مقاوم مبتنی بر قیود احتمالاتی (DRCC) توسعه یافته و در محیط نرمافزارگمز با استفاده از حل‌کنندهCPLEX پیاده‌سازی شده است. مدل پیشنهادی در قالب یک ساختار دو مرحله‌ای بازار (شامل بازار روز-قبل و بازار لحظه‌ای) تدوین شده تا تصمیم‌گیری‌های برنامه‌ریزی و اصلاح انحرافات تولید در شرایط عدم‌قطعیت به‌صورت مؤثر انجام گیرد. برای ارزیابی عملکرد مدل، یک ریزشبکه شامل منابع خورشیدی، بادی، میکروتوربین، سلول سوختی، و باتری، همراه با بارهای متغیر و قابل کنترل شبیه‌سازی شده است. نتایج عددی نشان می‌دهد که استفاده از مدل پیشنهادی باعث کاهش ۱۸ درصدی هزینه کل بهره‌برداری، کاهش ۲۷ درصدی بار قطع‌شده، و افزایش نرخ بهره‌برداری از منابع انرژی تجدیدپذیر به بیش از ۹۵ درصد شده است. همچنین، انحراف از برنامه بازار به میزان ۵۵ درصد کاهش یافته و پایداری سیستم بهبود یافته است. انعطاف‌پذیری ساختار مدل، قابلیت تعمیم آن به حامل‌های دیگر مانند گرما و سرمایش را نیز فراهم می‌سازد.
Behnia S, Kharrati S, Khosravi F, rastgou A. Intelligent Cost Optimization in Hybrid Electricity-Gas Microgrids Considering Distributed Generation and Energy Storage. تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند 2025; 13 (4) :65-83 URL: http://jeps.dezful.iau.ir/article-1-534-fa.html
بهنیا شهریار، خراطی سعید، خسروی فرشاد، راستگو عبداله. بهینه‌سازی هوشمند هزینه‌های انرژی در ریزشبکه‌های ترکیبی برق و گاز با در نظر گرفتن تولید پراکنده و ذخیره‌سازی. نشریه علمی-تخصصی تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند. 1403; 13 (4) :65-83
