[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
..
..
آمار نشریه
مقالات منتشر شده: 259
نرخ پذیرش: 84.2
نرخ رد: 15.8
میانگین داوری: 97 روز
میانگین انتشار: 26 روز
..
:: دوره 14، شماره 3 - ( پاییز 1404 ) ::
جلد 14 شماره 3 صفحات 46-31 برگشت به فهرست نسخه ها
بهینه‌سازی استراتژی خواب ایستگاه‌های پایه و تخصیص منابع در شبکه‌های بی‌سیم سلولی با الگوریتم بهینه‌سازی تک‌یاخته‌ای مصنوعی
حمید رضا فیروزیان فر1 ، محمد طلوع عسکری*2 ، جواد صفایی کوچکسرایی1 ، محمود سمیعی مقدم3 ، وحید قدس1
1- گروه برق، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران
2- گروه برق، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران ، m.askari1980@iau.ac.ir
3- گروه برق، واحد دامغان، دانشگاه آزاد اسلامی، دامغان، ایران
چکیده:   (17 مشاهده)
افزایش چگالی ایستگاه‌های پایه کوچک در شبکه‌های سلولی ناهمگن، اگرچه موجب بهبود پوشش و ظرفیت می‌شود، اما به‌طور هم‌زمان مصرف انرژی شبکه را به‌طور قابل‌توجهی افزایش می‌دهد. در این مقاله، یک چارچوب بهینه‌سازی دوسطحی برای مدیریت انرژی شبکه‌های سلولی ارائه می‌شود که در آن، تصمیمات مربوط به استراتژی خواب ایستگاه‌های پایه کوچک و تخصیص منابع رادیویی به‌صورت هماهنگ و با درنظرگرفتن کیفیت سرویس کاربران اتخاذ می‌گردد. در سطح بالای چارچوب پیشنهادی، حالت‌های فعال، خواب سبک و خواب عمیق ایستگاه‌های پایه کوچک با لحاظ‌کردن هزینه سوئیچینگ و تأخیر بیداری مدل‌سازی شده و هدف، کمینه‌سازی مصرف کل انرژی شبکه تحت قیود کیفیت سرویس است. در سطح پایین، مسئله تخصیص توان و زیرکانال با هدف ایجاد توازن میان نرخ داده، مصرف انرژی و انصاف کاربران حل می‌شود. مسئله کلی به‌صورت یک مسئله ترکیبی-صحیح غیرخطی (MINLP) فرموله شده و برای حل آن از الگوریتم بهینه‌سازی تک‌یاخته‌ای مصنوعی (ACA) استفاده می‌شود که قادر است به‌طور هم‌زمان متغیرهای گسسته و پیوسته را با همگرایی مناسب بهینه نماید. نتایج شبیه‌سازی مبتنی بر سناریوهای استاندارد 3GPP در نرم­افزار MATLAB نشان می‌دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم‌های مرجع نظیر PSO، GA و DQN، کاهش معناداری در مصرف انرژی را بدون افت محسوس در کیفیت سرویس و انصاف کاربران فراهم می‌کند. به‌طور خاص، با تنظیم مناسب پارامترهای مصالحه، چارچوب پیشنهادی قادر به دستیابی به بیش از ۴0% صرفه‌جویی انرژی همراه با نرخ رضایت بالای کاربران بوده و رفتار تطبیقی مؤثری در برابر تغییرات ترافیک شبکه از خود نشان می‌دهد.
واژه‌های کلیدی: شبکه‌های سلولی ناهمگن، استراتژی خواب ایستگاه پایه، ایستگاه پایه کوچک، تخصیص منابع رادیویی، تخصیص توان و زیرکانال.
متن کامل [PDF 841 kb]   (12 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1404/5/25 | پذیرش: 1404/8/3 | انتشار: 1404/9/10
* نشانی نویسنده مسئول: گروه برق، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Firouzianfar H, Tolou Askari M, Safaei Koochaksaraei J, Samiei Moghaddam M, Ghods V. Optimization of Base Station Sleep Strategy and Resource Allocation in Cellular Wireless Networks Using the Artificial Single‑Cell Optimization Algorithm. تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند 2025; 14 (3) :31-46
URL: http://jeps.dezful.iau.ir/article-1-555-fa.html

فیروزیان فر حمید رضا، طلوع عسکری محمد، صفایی کوچکسرایی جواد، سمیعی مقدم محمود، قدس وحید. بهینه‌سازی استراتژی خواب ایستگاه‌های پایه و تخصیص منابع در شبکه‌های بی‌سیم سلولی با الگوریتم بهینه‌سازی تک‌یاخته‌ای مصنوعی. نشریه علمی-تخصصی تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند. 1404; 14 (3) :31-46

URL: http://jeps.dezful.iau.ir/article-1-555-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 14، شماره 3 - ( پاییز 1404 ) برگشت به فهرست نسخه ها
تحقیقات نوین در سیستم های قدرت هوشمند Journal of Novel Researches on Smart Power Systems
Persian site map - English site map - Created in 0.15 seconds with 44 queries by YEKTAWEB 4732