این مطالعه به بررسی مسئله برنامه‌ریزی توسعه انتقال شبکه برق با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی گلف بر روی یک سیستم واقعی و مقیاس بزرگ می‌پردازد. در این تحقیق، مدل برنامه‌ریزی تصادفی برای تحلیل و بهینه‌سازی توسعه شبکه انتقال برق در ایران ارائه شده است. مدل پیشنهادی به دلیل مقیاس وسیع و پیچیدگی‌های مرتبط با شبکه برق نیازمند الگوریتمی کارآمد برای همگرایی و حل مسئله است. در این راستا، الگوریتم بهینه‌ساز گلف انتخاب شده است. الگوریتم بهینه‌سازی گلف به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین الگوریتم‌های بهینه‌سازی در حل مسائل پیچیده و مقیاس بزرگ شناخته می‌شود. این الگوریتم به دلیل توانایی بالای پردازش و مدیریت مؤثر مسائل بهینه‌سازی، قادر است به بهینه‌سازی دقیق و کارآمد شبکه‌های برق پیچیده کمک کند. از برتری‌های اصلی این الگوریتم می‌توان به قدرت پردازش بالا، قابلیت مدیریت مسائل چندهدفه، و توانایی ارائه راه‌حل‌های بهینه در زمان کوتاه اشاره کرد. مدل مورد مطالعه در این تحقیق، با تمرکز بر شبکه برق ایران، به دلیل ویژگی‌های خاص و نیازهای منحصر به فرد این شبکه، اهمیت ویژه‌ای دارد. انتخاب این شبکه به عنوان مورد مطالعه واقعی به دلیل مقیاس بزرگ، تنوع و پیچیدگی‌های آن، ارزش و تأثیر نتایج به دست آمده را افزایش می‌دهد. این تحقیق با استفاده از الگوریتم گلف، نه تنها به حل مسائل بهینه‌سازی در مقیاس بزرگ پرداخته است، بلکه نوآوری‌های قابل توجهی را در زمینه استفاده از مدل‌های تصادفی برای بهینه‌سازی شبکه‌های برق ارائه می‌دهد. نتایج این تحقیق نشان‌دهنده توانمندی‌های بالای الگوریتم بهینه‌سازی گلف در بهبود عملکرد سیستم‌های انرژی بزرگ و ارائه راه‌حل‌های بهینه در مسائل پیچیده توسعه انتقال شبکه برق است. این نوآوری در استفاده از الگوریتم گلف به همراه مدل‌سازی تصادفی، می‌تواند به بهبود عملکرد و کارایی سیستم‌های انرژی در مقیاس بزرگ کمک کرده و راهکارهای مؤثری برای چالش‌های موجود در این حوزه ارائه دهد.
