<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Novel Researches on Smart Power Systems</title>
<title_fa>نشریه علمی-تخصصی تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند</title_fa>
<short_title>تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند</short_title>
<subject>Engineering &amp; Technology</subject>
<web_url>http://jeps.dezful.iau.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2322-2468</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2322-2468</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1395</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2016</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>5</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>جایابی بهینه نیروگاههای بادی جهت بهبود امنیت سیستم قدرت با استفاده از روش بهینه یابی ازدحام ذرات و شبیه سازی مونت کارلو</title_fa>
	<title>Optimal Placement of Wind Farms for Improving Power Systems Security using Particle Swarm Optimization and Monte Carlo Simulation</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>كاربردي</content_type_fa>
	<content_type>Applicable</content_type>
	<abstract_fa>&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b nazanin;&quot;&gt;یکی از &lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b nazanin;&quot;&gt;مشکلات&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b nazanin;&quot;&gt; رایج در سیستمهای قدرت بروز اغتشاشات و ایجاد شرایط اضطرار در شبکه است. از آنجا که با خروج خطوط &lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b nazanin;&quot;&gt;انتقال &lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b nazanin;&quot;&gt;ممکن است شبکه به حالت اضطرار رفته و پیامدهای سنگینی در تامین برق مشترکین و امنیت شبکه ایجاد شود، می&amp;shy;بایست پیش از وقوع چنین شرایطی، انواع اغتشاشات ممکن در سیستم، ارزیابی و رتبه&amp;shy;بندی شده و اقدامات لازم به منظور مقابله با چنین شرایطی توسط بهره&amp;shy;بردار شبکه اتخاذ گردد. امروزه نظر به افزایش روز افزون انرژیهای تجدیدپذیر در سیستمهای قدرت، یکی از راهکارهایی که میتواند سهم به سزایی در کاهش اثرات سوء این اغتشاشات داشته باشد، استفاده هدفمند از این واحدهای تولیدی در جهت بهبود امنیت سیستم قدرت است. از این&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt; &lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b nazanin;&quot;&gt;رو این مقاله به بررسی تاثیر نیروگاههای بادی و جایابی بهینه آنها به منظور بیشینه&amp;shy;سازی تاثیر آنها بر بهبود شرایط پس از اغتشاش شبکه می پردازد. در این تحقیق ضمن متغیر در نظر گرفتن توان تولیدی واحدهای بادی، سعی در یافتن بهترین مکان به منظور نصب این واحدها میشود؛ بطوریکه بیشترین تاثیر را در بهبود شاخص امنیت شبکه داشته باشند. برای این منظور از الگوریتم بهینه سازی ذرات، شبیه سازی مونت کارلو&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt; &lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b nazanin;&quot;&gt;در نرم افزار متلب&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b nazanin;&quot;&gt; استفاده خواهد شد و روش پیشنهادی بر روی شبکه آزمون 24 شینه استاندارد قابلیت&amp;shy;اطمینان &lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:times new roman,serif;&quot;&gt;IEEE&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b nazanin;&quot;&gt; آزمایش شده و نتایج عددی مورد تحلیل و بررسی قرار خواهند گرفت.&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;</abstract_fa>
	<abstract>One common problem in power systems is contingencies. Since the system is likely to enter an emergency condition, the various possible failures likely to occur in a system should be evaluated and ranked beforehand and the necessary measures should be accordingly taken so as to cope with such upcoming conditions by the system operator. According to the today&amp;rsquo;s increase in the use of renewable energies in power systems, a solution that can play a considerable part in reducing the adverse effects of such failures is the purposive use of such production entities for improving the power system security. Thus, the present study deals with the investigation of the methods of maximizing wind farms and their optimal location effects on the improvement of the post-contingency conditions of the system. Meanwhile taking the wind farms&amp;rsquo; production power into consideration, the current research tries to find the best location for wind farms in such a manner that they could exert the largest effect on improving the system security. To do so, Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm and Monte Carlo Simulation (MCS) using MATLAB are applied and the proposed method has been tested on IEEE-RTS and the numerical results have been analyzed.</abstract>
	<keyword_fa>نیروگاه بادی, امنیت سیستم های قدرت, بهینه یابی ازدحام ذرات, شبیه سازی مونت کارلو, نرم افزار متلب.</keyword_fa>
	<keyword>Wind farm, Power system security, Particle Swarm Optimization, Monte Carlo simulation, MATLAB.</keyword>
	<start_page>1</start_page>
	<end_page>11</end_page>
	<web_url>http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-60-2&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>زینت</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>بیطرفان</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>nasimbitarafan@gmail.com</email>
	<code>1003194753284600316</code>
	<orcid>1003194753284600316</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حسین</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>هارون آبادی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>hoharoonabadi@yahoo.com</email>
	<code>1003194753284600317</code>
	<orcid>1003194753284600317</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رسول</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>اصغری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>r_asghari@iau-tnb.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600318</code>
	<orcid>1003194753284600318</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
