fa بهره‌برداری بهینه از سیستم‌های تولید همزمان برق و حرارت با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی کلاغ تخصصي Special كاربردي Applicable <strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">بهره &shy;وری انرژی از نیروگاه &shy;های قدرت کمتر از 60 درصد می&shy; باشد، در صورتی که بهره&shy; وری از واحد&shy;های </span></span></strong><strong><span dir="LTR">CHP</span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> می&shy; تواند به اندازه 90 درصد باشد. علاوه بر بهره &shy;وری بالا واحدهای </span></span></strong><strong><span dir="LTR">CHP</span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> دارای کاهش آلایندی زیست&shy; محیطی در حدود 13 تا 18 درصد است.</span></span></strong> <strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">در این مقاله با هدف استفاده بهینه از نیروگاه&shy; های تولید همزمان برق و حرارت برای رسیدن به مقصد مطلوب اقتصادی برای </span></span></strong><strong><span dir="LTR">GENCO</span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> و برای به حداکثر رساندن سود اقتصادی و به حداقل رساندن انتشارهای محیطی بر اساس ادغام سیستم&shy;های </span></span></strong><strong><span dir="LTR">CHP</span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> با واحدهای تولید گرما (</span></span></strong><strong><span dir="LTR">TG</span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">) متعارف در شبکه قدرت از الگوریتم بهینه &shy;سازی جستجوی کلاغ (</span></span></strong><strong><span dir="LTR">CSA</span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">) جهت حل مسئله پخش بار اقتصادی </span></span></strong>&nbsp;<strong><span dir="LTR">(CHPED)</span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">و مسئله پخش بار اقتصادی/آلودگی (</span></span></strong><strong><span dir="LTR">CHPEED</span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">) و همچنین مسئله پخش بار اقتصادی/آلودگی با مشارکت بازار خدمات برق در محیط نرم&shy; افزاری متلب شبیه &shy;سازی و نتایج آن برای هر سه حالت ارائه شده است. روش ارائه شده برای ده واحد نیروگاهی با مشخصه&shy; های متفاوت با بار متغیر مورد استفاده قرار گرفته است.</span></span></strong> <strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">نتایج حاصل از رویکرد </span></span></strong><strong><span dir="LTR">CSA</span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> برای بهینه&shy; سازی، براساس مقایسه با نتایج الگوریتم کلونی مورچگان </span></span></strong><strong><span style="font-family:times new roman,serif;">(</span></strong><strong><span dir="LTR">ACO</span></strong><strong><span style="font-family:times new roman,serif;">)</span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> و همچنین سایر الگوریتم&shy; هایی که در سایر مطالعات مورد بررسی قرار گرفته، معتبر هستند. هنگامی که واحدهای </span></span></strong><strong><span dir="LTR">CHP</span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> با سیستم یکپارچه 10-</span></span></strong><strong><span dir="LTR">TG</span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> ادغام می&shy; شوند، نتایج حاصل از اجرای رویکرد </span></span></strong><strong><span dir="LTR">CSA</span></strong> <strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">پیشنهادی بسیار امیدوار کننده است</span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">.</span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"></span></span></strong> <strong>Energy efficiency of power plants is less than 60% However, the efficiency of the CHP units can be up to 90 %.CHP units in addition to high efficiency, They reduce environmental pollutants by 13 to 18 percent. The purpose of this thesis is to use the simultaneous power and power generation plants to reach the optimal economic destination for Genco And to maximize economic profit And to minimize environmental releases based on the integration of CHP systems with conventional heat generating units on the power grid The Crow Search Optimization algorithm (CSA) is used to solve the economic load distribution problem (CHPED) And the problem of the economic load distribution (CHPEED) as well as the problem of economic load distribution with the participation of electricity services market in MATLAB software simulation and its results for all three modes are presented. The proposed method is used for ten power plants with different characteristics with variable load The results of the Csa approach for optimization based on comparison with the results of the Ant colony algorithm as well as other algorithms considered in other studies are valid. When the CHP units are integrated with the integrated system of 10 TG, the results of the implementation of the proposed approach are very promising.</strong> پخش بار اقتصادی/آلودگی, GENCO, نیروگاه CHP, الگوریتم CSA, الگوریتم ACO Economic dispatch, Contamination, GENCO, CHP plant, CSA algorithm, ACO algorithm 25 39 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-100-2&slc_lang=fa&sid=1 Hadi Taghinasab هادی تقی نسب Hadi.71t@gmail.com 1003194753284600514 1003194753284600514 Yes Engineering Department, Dezful Branch, Islamic Azad University, Dezful, Iran Hasan Barati حسن براتی barati216@gmail.com 1003194753284600515 1003194753284600515 No Engineering Department, Dezful Branch, Islamic Azad University, Dezful, Iran