fa یافتن محل و مقدار ادوات FACTS در سیستم قدرت مشتمل بر مزرعه بادی جهت بهبود پارامترهای سیستم تخصصي Special كاربردي Applicable <div style="text-align: justify;"><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">یکی از دغدغه های اصلی بهره برداران شبکه بهبود پارامترهای سیستم میباشد و راههای گوناگونی در مسیر نیل به این هدف بیان گردیده است. حال در صورتی که از انرژی های تجدید پذیر از جمله باد در شبکه استفاده گردد بحث پایداری و وضعیت پارامترهای سیستم قدرت اهمیتی دو چندان خواهد داشت. در تحقیق پیش رو با قرار دادن ادوات </span></span></span><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:11.0pt;">Facts</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> در سیستم قدرت 24 باسه شامل مزرعه بادی ، وضعیت پارامترهای مورد نظر را بررسی مینماییم. داده های تحقیق را که شامل اطلاعات باد و بار مصرفی در طول یک سال میباشد به کمک الگوریتم دسته بندی </span></span></span><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:11.0pt;">K-means</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> دسته بندی نموده و تابع هدف را بر اساس پارامترهایی که قصد بهینه کردن انها را داریم تشکیل میدهیم. تابع مذکور را با استفاده از الگوریتم تکاملی جفتگیری زنبور عسل </span></span></span><span style="font-family:calibri,sans-serif;"><span style="font-size:11.0pt;">(</span></span><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:11.0pt;">HBMO</span></span><span style="font-family:calibri,sans-serif;"><span style="font-size:11.0pt;">)</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> بهینه سازی نموده و محل و مقدار مناسب ادوات </span></span></span><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:11.0pt;">Facts</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> را بدست آورده که نتایج بدست آمده مشخص میکند که پارامترهای مورد بررسی در زمان استفاده از ادوات </span></span></span><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:11.0pt;">Facts</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> بهینه می شود</span></span></span></div> <div style="text-align: justify;">The main concerns of network operators is the improvement of system parameters, and various ways have been developed to achieve this goal. If the use of renewable energy including wind in the grid is used, the sustainability debate and the status of the power system parameters will be twofold. In the upcoming research, we will examine the status of the parameters by placing the Facts on the 24-Bass power system, including the wind farm. The research data, which includes wind data and load consumption over a year, is categorized using the K-means classification algorithm and we construct the target function based on the parameters we intend to optimize. The function is optimized using the HBMO Molecular Evolutionary Algorithm (HBMO), and it obtains the location and the appropriate amount of Facts, which results indicate that the parameters are optimized when using Facts.</div> ادوات Facts, پارامتر های سیستم, الگوریتم دسته بندی K-means, الگوریتم تکاملی HBMO FACTS controller, system’s parameters, K-Means algorithm, HBMO algoritm 1 11 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-96-3&slc_lang=fa&sid=1 Amir Bagheran امیر باقران شعرباف amir.bagheran@yahoo.com 1003194753284600783 1003194753284600783 Yes Electrical Engineering Department, Neyshabour Branch, Islamic Azad University, Neyshabour, Iran Ali Asghar Shojaei علی اصغر شجاعی shojaei2012@gmail.com 1003194753284600784 1003194753284600784 No Electrical Engineering Department, Neyshabour Branch, Islamic Azad University, Neyshabour, Iran Mahdi Aameli مهدی عاملی mehdi_amelli@iaus.ac.ir 1003194753284600785 1003194753284600785 No Electrical Engineering Department, Neyshabour Branch, Islamic Azad University, Neyshabour, Iran