fa بهبود کیفیت توان شبکههای توزیع با حضور منابع تولید پراکنده به کمک بازیاب دینامیکی ولتاژ مبتنی بر روش کنترلی شبکه عصبی خطی تطبیقپذیر تخصصي Special كاربردي Applicable <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:14.0pt;">چکیده: </span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">در این مقاله، طرح کنترلی بازیاب دینامیکی ولتاژ با استفاده از کنترلر شبکه عصبی خطی تطبیق&shy;پذیر جهت جبران&shy;سازی کمبود ولتاژ، بیشبود ولتاژ و هارمونیک ولتاژ در شبکه&shy;های توزیع نیروی برق با حضور منابع تولید پراکنده (</span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:11.0pt;">DG</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">) بررسی می&shy;شود. استراتژی کنترلر شبکه عصبی خطی تطبیق&shy;پذیر بدلیل قابلیت خود تنظیمی و انطباق، می&shy;تواند با توجه به تغییرات و عملکرد سیستم در مدت زمان بروز خطا کنترلر را مطابق شرایط خطا تغییر دهد و با دقت بالائی عمل نماید. همچنین حضور تولید پراکنده در شبکه باعث کاهش جریان و توان تزریقی توسط </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:11.0pt;">DVR</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> و در نتیجه کاهش توان نامی </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:11.0pt;">DVR</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> می&shy;شود. با توجه به محدودیت ظرفیت ذخیره&shy;ساز انرژی برای جبران&shy;سازی اغتشاشات ولتاژ توسط </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:11.0pt;">DVR</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">، وجود تولید پراکنده بسیار ضروری می&shy;باشد چرا که تولید پراکنده می&shy;تواند توان نامی مورد نیاز </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:11.0pt;">DVR</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> را کاهش دهد و بدون نیاز به افزایش ظرفیت المان ذخیره&shy;ساز انرژی </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:11.0pt;">DVR</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">، جبران&shy;سازی ولتاژ را بهبود بخشد. عملکرد استراتژی کنترلی مزبور با شبیه&shy;سازی </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:11.0pt;">DVR</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> در یک شبکه توزیع با حضور تولیدات پراکنده (</span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:11.0pt;">DG</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">) به کمک نرم&shy;افزار </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:11.0pt;">MATLAB/SIMULINK</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">مورد تحلیل و بررسی قرار&nbsp; می&shy;گیرد و نتایج کارآمدی سیستم کنترلی ارائه شده را نشان می&shy;دهد.</span></span><span style="font-size:11.0pt;"></span> <strong>Abstract:</strong> Unified Power Flow Controller (UPFC) is one of the FACTS devices which plays a crucial role in simultaneous regulating active and reactive power, improving system load, reducing congestion and cost of production. Therefore, determining the optimum location of such equipment in order to improve the performance of the network is significant<span dir="RTL">.</span> In this paper, WCA algorithm is used to locate the optimal placement of UPFC. The concepts and ideas underlying this approach are inspired by nature and are based on observations of water and the process of the water cycle and the formation of rivers and streams and their flow to the sea in the real world. This algorithm has a high potential for escaping local optimizations as well as speeding up global optimization. For UPFC modeling, the power injection model has been used and the OPF-UPFC problem has been solved with various objective functions such as generators fuel cost, network losses and system loading, both single-objective and multi-objective. Also, the results obtained from different objective functions are compared with other references. The results acquired show the efficiency and speed of the water cycle algorithm compared to some other intelligent algorithms. The computer program has been written in the MATLAB software environment and implemented on the IEEE 14-bus network. 1 8 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-65-2&slc_lang=fa&sid=1 Ehsan Akbari احسان اکبری 1003194753284600716 1003194753284600716 Yes