fa جایابی و تعیین ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه های توزیع با استفاده از الگوریتم NSGA-II با استراتژی خاموش تخصصي Special كاربردي Applicable <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:14.0pt;">چکیده</span></span> <span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:11.0pt;">:</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">در این مقاله ‌یافتن مکان و اندازه بهینه تولیدات پراکنده به عنوان یک مسئله بهینه سازی مهندسی مطرح می‌شود، با توجه به یکپارچگی و نفوذ منابع تولید پراکنده در سیستم های توزیع، با استفاده از تعیین اندازه و جایابی بهینه آنها در شبکه های توزیع بر اساس توابع هدفی مانند: بهبود</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">پروفیل</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">ولتاژ، کاهش تلفات، افزایش قابلیت اطمینان، مهار نمودن رشد نیروگاه های مرکزی و.‌.‌.‌ صورت می‌گیرد.‌&shy; اهداف مذکور به کمک الگوریتم </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">NSGA-II</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> با استراتژی خاموش درشبکه </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">IEEE 33-BUS</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> مورد بررسی و مطالعه قرار خواهد گرفت. برای پیاده‌سازی مفهوم جانشینی خاموش، دسته ای از </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">DG</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> ها درنظر گرفته می‌شود که در حالت عادی خاموش می‌باشند که در صورت وقوع خطا در شبکه یا فیدرها، </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">DG</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">های جانشین نیز روشن شده و برای بازیابی بارهای قطع شده استفاده می‌شوند تا باعث تحقق توابع هدف گردد. برای اندازه‌گیری قابلیت اطمینان از معیار انرژی تامین نشده مورد انتظار </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">EENS</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> استفاده شده‌است. برای بهینه‌سازی دو هدف کلی درنظر گرفته شده است که شامل:کاهش </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:11.0pt;">EENS</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> وکاهش تلفات توان می‌باشد. علاوه بر اهداف ذکر شده، بهبود پروفیل ولتاژ نیز به صورت تابع جریمه اعمال شده‌است. شبیه سازی در محیط نرم افزار متلب صورت گرفته و نتایج حاصل از آن، اثر بخشی و کارایی الگوریتم پیشنهادی را نشان می‌دهد. </span></span> <strong>Abstract: </strong>in this Paper, Optimal placement and sizing of DGs is considered as an engineering optimization problem. Due to integration and influence of DGs in distributed networks, optimal location and sizing of them are done based on objective functions such as: voltage profile improvement, power loss reduction, reliability improvement, restraining the increase of power plant, etc. These goals considering the NSGA-II algorithm with cold standby strategy will be investigated and simulated on IEEE 33-bus standard test system. In order to implement the concept of Cold Standby theory, a group of DGs are considered which are off in normal condition but in fault condition, these DGs turn on and help to reconstruction the network. In order to measuring reliability, used the expected energy not supply (EENS) index. Optimization is done with two goals: reduction of EENS and the cost, including investment cost and power loss cost. Moreover, voltage profile improvement has been applied as a function penalty. Simulation has been done in MATLAB software and results show the effectiveness and capability of proposed algorithm. 9 16 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-111-2&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Mahmoudi محمد محمودی 1003194753284600733 1003194753284600733 Yes