other جایابی بهینه کلیدهای قدرت کنترل از راه دور در سیستم توزیع شعاعی جهت بهبود قابلیت اطمینان با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات با ضرایب سینوس کسینوس (PSO-SCAC) تخصصي Special كاربردي Applicable <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:14.0pt;">چکیده</span></span><span dir="LTR">:</span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">یکی از تجهیزاتی که امروزه می‌تواند به بهبود وضعیت سیستم توزیع و کاهش هزینه‌های قطعی در زمان خطا کمک کند کلیدهای کنترل از راه دور هستند. یافتن مکان و تعداد بهینه این کلیدها در سیستم توزیع می‌تواند با توابع هدف مختلفی به صورت یک مسئله بهنه سازی غیرخطی برای بهبود قابلیت اطمینان و هزینه&shy;های سیستم مدل شود. در این مقاله، الگوریتم ازدحام ذرات با ضرایب سینوسی و کسینوسی (</span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:11.0pt;">H-PSO-SCAC</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">) برای حل مسئلۀ مکانیابی کلیدهای کنترل از راه دور در سیستم توزیع ارائه شده است. نتایج شبیه سازی به دست آمده با استفاده از الگوریتم </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:11.0pt;">H-PSO-SCAC</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> روی شبکه نمونه 69 شینه تست شده و با نتایج الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، الگوریتم جستجوی تفاضلی، الگوریتم تکاملی تفاضلی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان و الگوریتم جستجوی گرانشی مقایسه شده اند. نتایج حاصل نشان می‌دهند که الگوریتم مورد استفاده از نظر کیفیت جواب به دست آمده و بازدهی محاسباتی دارای عملکرد بهتری است.</span></span> <strong>Abstract:</strong> One of the equipment that can help improve distribution system status today and reduce the cost of fault time is remote control switches (RCS). Finding the optimal location and number of these switches in the distribution system can be modeled with various objective functions as a nonlinear optimization problem to improve system reliability and cost. In this article, a particle swarm algorithm with sinusoidal and cosine coefficients (H-PSO-SCAC) is presented to solve the RCS locating problem in the distribution system. The simulation results were tested using H-PSO-SCAC algorithm on sample network 69 bus and with particle swarm optimization (PSO), differential search algorithm (DS), Differential evolutionary algorithm (DE), genetic algorithm (GA), ant colony optimization (ACO) and gravitational search algorithm (GSA) have been compared. The results show that the H-PSO-SCAC algorithm is better in terms of response quality and computational efficiency. 27 34 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-117-2&slc_lang=other&sid=1 Amin Rastegar Pour امین رستگار پور 1003194753284600773 1003194753284600773 Yes Hassan Barati حسن براتی 1003194753284600774 1003194753284600774 No