fa متعادل سازی بار با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان هدایت شده بر اساس اطلاعات بروز رسانی شده بهترین مسیر تخصصي Special كاربردي Applicable <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:14.0pt;">چکیده</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:14.0pt;">:</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">متعادل سازی بار و فاز مکمل مهمی برای پیکربندی مجدد تغذیه کننده و شبکه هستند. در اتوماسیون توزیع این مسائل باید به طور پیوسته و همزمان حل شوند تا عملکرد مطلوب یک شبکه ی توزیع را تضمین کنند. عدم تعادل شبکه ی توزیع ، تبعات مختلفی از جمله افزایش تلفات توان، افت ولتاژ ، افزایش هزینه و غیره در شبکه ی توزیع دارد.در این مقاله مسئله ی متعادل سازی فاز ترانسفورماتورهای توزیع در یک ساختار شعاعی و متعادل سازی بار در طول یک تغذیه</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">MV</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> بین تغذیه کننده ی ویژه در سطح همانند مسائل بهینه سازی متعادل سازی جریان با توجه به محدودیت های مختلف، فرمول بندی شده است. در واقع مسئله ی پیکربندی مجدد تغذیه کننده و شبکه همانند مسئله ی به حداقل رسانی اتلاف توان با توجه به اهمیت آن برای کنترل باز و بسته کردن مقاطع (بخش بندی ها) و اتصال (کراس) سوئیچ ها فرمول بندی شده است. نتایج مقاله نشان داد که روش مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچگان بهینه به خوبی در مقایسه با روش های پیشنهادی دیگر به طور موفق با استفاده از داده های حقیقی به دست آمده از تامین کننده برق شهری محلی ، جواب مطلوب تری ارائه می دهد. از دیدگاه عملی ، این روش ها می توانند بسیار&nbsp; موثر باشند ، زیرا روش های مبتنی بر مدل معمولاً زمان اجرای بسیار طولانی دارند. روش کلونی مورچگان بهینه مناسب تر است و در مقایسه با شبکه عصبی جواب بهتری ارائه می دهد.</span></span> <strong>Abstract:</strong> Load balancing and phase balancing are important complement to reconfiguration of the feeder and the network.In the distribution automation ,these issues must be solved continuously and simultaneously to ensure the optimal performance of a distribution network.Distribution network imbalance has various consequences such as increase in power losses, voltage drop,cost increase,etc.In this paper,the problem of phase balancing of distribution transformers in a radial structure and load balancing during a MV feeder between the special feeder at the surface is formulated as flow equilibrium optimization problems due to different constraints.In fact,the problem of reconfiguration of the power supply and the grid is formulated as a problem of minimizing power losses due to its importance for controlling the opening and closing of sections and switches.The results showed that the ant colony optimization algorithm approach better than other proposed methods and successfully using real data obtained from the local municipal electricity supplier.From a practical point of view ,these methods can be very effective,because these methods usually have a very long runtime.The optimal ant colony method is more suitable and offers a better response than the neural network.<span dir="RTL"></span> 37 45 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-69-2&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Amin Esfandeh محمد امین اسفنده 1003194753284600779 1003194753284600779 Yes