fa پخش بار اقتصادی با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات مبتنی بر استراتژی یادگیری تطبیقی با در نظر گرفتن اثر شیر بخار تخصصي Special كاربردي Applicable <strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:14.0pt;">چکیده:</span></span></strong> <strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">یکی از مهم‌ترین مسائل در سیستم&shy;های قدرت مدرن، مسئله پخش بار اقتصادی است که یک مسئله بهینه&shy;سازی پیچیده با تعداد متغیرها و محدودیت&shy;های فراوان می&shy;باشد. با توجه به پیچیدگی و ماهیت غیرخطی بودن مسئله پخش بار اقتصادی، در این مطالعه از الگوریتم فرا-ابتکاری ازدحام ذرات</span></span></strong> <strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">مبتنی بر استراتژی یادگیری تطبیقی با در نظر گرفتن اثر موقعیت شیر بخار ژنراتورها استفاده‌شده است. در مسئله پخش بار اقتصادی، متغیرها میزان توان تولیدی ژنراتورها است. هدف اصلی این روش، تنظیم بهینه متغیرهای ذکرشده آن‌هم با برنامه&shy;ریزی واحدهای تولید انرژی الکتریکی است، طوری که هزینه&shy;&shy;های اقتصادی این واحدها حداقل شود. جهت ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی از دو سیستم تست </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">30-bus</span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> و </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">69-bus</span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> استاندارد </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">IEEE</span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> استفاده‌شده و شبیه‌سازی با استفاده از نرم‌افزار متلب صورت گرفته است. نتایج به‌دست‌آمده نشان داده که روش پیشنهادی از عملکرد بسیار خوبی برخوردار است.</span></span></strong> <strong>Abstract:</strong> In recent years due to problems such as population growth and as a result increase in demand for electrical energy, power systems have been faced with new challenges that not existed in the past. One of the most important issues in modern power systems is economic load dispatch, which is a complex optimization problem with a large number of variables and constraints. Due to the complexity and the non-linearity nature of economic load dispatch, a powerful algorithm is needed to find the optimal solution in terms of available constraints and the existence of local minimum points. In economic load dispatch, variables are generators&#39; power output that must be within the minimum/maximum range so that objective function is minimized. The main purpose of this problem is to plan electrical energy units in such a way as to meet the required network requirements (loads) and minimize the economic costs of these units. Considering the importance of problem, in this study a new method based on the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm with adaptive learning strategy is suggested with taking into account valve point effects of generators. To evaluate the performance of proposed method, two IEEE test systems have been used and the results have shown that the proposed method has a very good performance.<span dir="RTL"></span> 55 64 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-130-2&slc_lang=fa&sid=1 Farhad Habibi فرهاد حبیبی 1003194753284600731 1003194753284600731 Yes