fa جایابی و تعیین اندازه TCSC و SVC جهت بهبود شرایط بهره‌برداری سیستم‌های قدرت با استفاده از الگوریتم جست‌وجوی کلاغ تخصصي Special كاربردي Applicable <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:14.0pt;">چکیده</span></span><span dir="LTR">:</span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">نیاز به سیستم‌های قدرت کارآمدتر موجب نیاز به استفاده از تکنولوژی‌های جدیدی همچون تجهیزات سیستم انتقال جریان متناوب انعطاف‌پذیر (</span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">FACTS</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">) شده است. ادوات </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">FACTS</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> فرصت‌ جدیدی برای کنترل توان عبوری خطوط و حداقل‌سازی تلفات به همراه حفظ ولتاژ شین‌ها در محدوده مجاز فراهم می‌&shy;کنند. در این مقاله ، روشی جدید برای جایابی و تعیین اندازه بهینه خازن سری کنترل‌شونده با تریستور (</span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">TCSC</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">) و جبران‌کننده استاتیک توان راکتیو (</span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">SVC</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">) جهت بهبود شرایط بهره&shy;‌برداری سیستم‌&shy;های قدرت با استفاده از الگوریتم جست‌وجوی کلاغ ارائه شده است. مکان بهینه نصب </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">TCSC</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> و </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">SVC</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> به ترتیب بر اساس توان‌های عبوری راکتیو خطوط و شاخص مجاورت فروپاشی ولتاژ (</span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">VCPI</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">) تعیین می‌&shy;شوند. ظرفیت بهینه ادوات </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">FACTS</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">به همراه توان راکتیو واحدهای تولیدی و تپ بهینه ترانسفورماتورها، با حل یک مسئله بهینه‌سازی محاسبه می‌شوند. تابع هدف به صورت حداقل‌سازی مجموع هزینه‌های شبکه شامل هزینه‌های تلفات انرژی و هزینه‌های ادوات </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">FACTS</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> تعریف شده است. الگوریتم جست‌وجوی کلاغ یک روش بهینه‌سازی فراابتکاری جدید است که از رفتار هوشمند کلاغ‌ها در ذخیره‌سازی و بازیابی غذا الهام گرفته شده است، که در این تحقیق برای اولین بار جهت جایابی و تعیین اندازه </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">TCSC</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">و </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">SVC</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> استفاده شده است. روش پیشنهادی بر روی شبکه‌های نمونه 30&shy;شینه و 57 شینه </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">IEEE</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">در محیط </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">MATLAB</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> شبیه‌سازی شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم جست‌وجوی کلاغ ضمن برآورده‌سازی تمامی قیود فنی، به سمت پاسخ بهینه همگرا شده و موجب بهبود کارایی سیستم قدرت می&shy;گردد.</span></span> <strong>Abstract:</strong> The need for more efficient power systems has prompted the use of a new technologies includes Flexible AC transmission system (FACTS) devices. FACTS devices provides new opportunity for controlling the line power flow and minimizing losses while maintaining the bus voltages within a permissible limit. In this thesis a new method is proposed for optimal placement and sizing of Thyristor controlled series compensator (TCSC) and Static VAR compensator (SVC) for improvement power system operation using crow search algorithm. Optimal place for installation of TCSC and SVC is determined based on line&rsquo;s reactive power flow and voltage collapse proximity indication (VCPI), respectively. Optimal size of FACTS devices as long as reactive power of generating units and optimal tap of transformers is computed by solving an optimization problem. The objective function is defined as minimizing the sum of the network costs includes costs of energy losses and costs of FACTS devices. Crow search algorithm is a novel metaheuristic optimization method that inspired from the intelligent behavior of crows in storing and retrieving foods. That&rsquo;s this thesis is used for the first time in optimal placement and sizing of TCSC and SVC. The proposed method is simulated on IEEE 30 bus and 57 bus sample networks in MATLAB environment. Simulation results shows that crow search algorithm converges to optimal solution while meets all technical constraints.And Improves the power system efficiency. 61 75 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-125-2&slc_lang=fa&sid=1 Noorallah Noorinezhad نوراله نوری نژاد 1003194753284600737 1003194753284600737 Yes