fa بهره‌برداری بهینه ریزشبکه در حضور برنامه‌ پاسخ‌گوئی بار نرخ‌های زمان-واقعی با استفاده از الگوریتم کلونی مصنوعی زنبور عسل با تابع انتخاب اصلاح‌شده تخصصي Special كاربردي Applicable <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:14.0pt;">چکیده</span></span><span dir="LTR">:</span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">ریزشبکه یکی از جدیدترین فناوری‌ها در سیستم‌های قدرت می‌باشد. بهره‌برداری بهینه از ریزشبکه‌ها به معنای توزیع بهینه منابع توان‌ در طول ساعات شبانه‌روز می‌باشد. از برنامه پاسخ‌گوئی بار نرخ‌های زمان-واقعی برای انتقال بخشی از بار در طول ساعات مختلف استفاده می‌شود. برای تامین بار الکتریکی، از واحدهای تولید پراکنده شامل واحدهای بادی، فتوولتائیک و دیزل استفاده شده است. بهره‌برداری بهینه از ریزشبکه به صورت یک مسئله بهینه‌سازی در سه حالت مدلسازی شده است: توزیع اقتصادی بار، توزیع آلایندگی و توزیع ترکیبی اقتصادی-آلایندگی. تابع هدف مسئله برای سه حالت فوق به ترتیب عبارتند از حداقل‌‌سازی هزینه واحدهای تولید پراکنده، حداقل‌سازی انتشار آلایندگی و حداقل‌سازی مجموع هزینه شامل هزینه واحدهای تولید پراکنده و هزینه آلایندگی. برای حل مسئله بهینه‌سازی، از روش جدیدی با نام الگوریتم کلونی مصنوعی زنبور عسل با تابع انتخاب اصلاح‌شده (</span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">MCF-ABC</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">) استفاده شده است. این روش نسخه‌ای بهبود یافته از الگوریتم اصلی کلونی مصنوعی زنبور عسل (</span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">ABC</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">) می‌باشد. شبیه‌سازی بر روی یک ریزشبکه نمونه در محیط </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">MATLAB</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">انجام شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که برنامه پاسخ‌گوئی بار نه تنها بار پیک را کاهش داده و ضریب بار را افزایش می‌دهد، بلکه با کاهش هزینه و آلایندگی، عملکرد ریزشبکه را بهبود می‌بخشد. نتایج نشان می‌دهد که استفاده از مدل توزیع ترکیبی اقتصادی-آلایندگی منجر به پاسخ‌هایی بهتر برای ریزشبکه شده است. همچنین نتایج بیان‌گر این است که روش </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">MCF-ABC</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">می‌تواند با کاهش هزینه و آلایندگی، عملکرد ریزشبکه را بهبود بخشد و بنابراین کارایی بالاتری نسبت به روش </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">ABC</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> داشته است.</span></span> <strong>Abstract:</strong> Microgrid is one of the newest technologies in power systems. Microgrid can usually has a set of distributed energy resources that makes it able to operate separate from power grid. Optimal operation of microgrids means the optimal dispatch of power resources through day and night hours. This thesis proposed a new method for optimal operation of microgrid. In this method, real-time pricing demand response program is used shifting a part of load during different hours. Some distributed generation units such as wind, photovoltaic and diesel units are used for providing electrical load. Optimal operation of microgrid is modeled as an optimization problem in three cases: economic load dispatch, emission dispatch, and combined economic-emission dispatch. The objective function of problem for above cases is defined as minimizing cost of distributed generation, minimizing pollution emission and minimizing total costs including distributed generation and emission costs, respectively. For solve the optimization problem, a new method is used which named artificial bee colony algorithm with a modified choice function (MCF-ABC). This method is an improved version of original artificial bee colony (ABC) algorithm. Simulation is carried out for a sample microgrid in MATLAB environment. Simulation results show that demand response program not only decreases peak load and increases load factor, but also it can improve the microgrid operation through decreasing emission and costs. Results indicate that incorporating combined economic-emission dispatch model leads to better solutions for microgrid operation. Results also demonstrate that MCF-ABC method can improve microgrid function via reduction in costs and pollutions and then it has a better performance in the comparison of ABC method. 11 24 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-129-2&slc_lang=fa&sid=1 Shahram Kamali Nia شهرام کمالی نیا 1003194753284600740 1003194753284600740 Yes