<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Novel Researches on Smart Power Systems</title>
<title_fa>نشریه علمی-تخصصی تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند</title_fa>
<short_title>تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند</short_title>
<subject>Engineering &amp; Technology</subject>
<web_url>http://jeps.dezful.iau.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2322-2468</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2322-2468</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1398</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2019</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>8</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تخصیص بهینه واحدهای تولید پراکنده در شبکه‌های توزیع به کمک الگوریتم بهینه‌سازی بهبود یافته کلونی مورچگان</title_fa>
	<title>Optimal Distributed Generation (DG) Allocation in Distribution Networks using an Improved Ant Colony Optimization (ACO) Algorithm</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>كاربردي</content_type_fa>
	<content_type>Applicable</content_type>
	<abstract_fa>&lt;span style=&quot;font-family:b nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:14.0pt;&quot;&gt;چکیده&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;:&lt;/span&gt; &lt;span style=&quot;font-family:b nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.0pt;&quot;&gt;توسعه واحدهای تولید پراکنده در چند سال اخیر، چالش&amp;shy;هایی را در بهره&amp;shy;برداری شبکه&amp;shy;های قدرت به خصوص شبکه&amp;shy;های توزیع به وجود آورده است. یکی از این موضوعات، تخصیص (تعیین مکان و ظرفیت) بهینه این واحدها در شبکه&amp;shy;های توزیع می&amp;shy;باشد. در این مقاله روشی مبتنی بر الگوریتم بهینه&amp;shy;سازی کلونی مورچگان بهبود یافته برای حل مساله تخصیص بهینه واحدهای تولید پراکنده ارائه شده است. این الگوریتم نمونه تکامل یافته الگوریتم کلونی مورچگان است که تغییراتی در آن داده شده است تا عملکرد آن بهبود یابد. تابع هدف در نظر گرفته شده در مساله مورد مطالعه، تلفات توان اکتیو شبکه می&amp;shy;باشد. روش پیشنهادی بر روی شبکه&amp;shy; استاندارد 33 شین &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;font-weight:normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt;&quot;&gt;IEEE&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.0pt;&quot;&gt; اجرا شده است و نتایج بدست آمده از آن با نتایج بدست آمده از روش&amp;shy;های دیگر مقایسه شده است. در این شبکه 3 شین به عنوان باس&amp;shy; های کاندید در نظر گرفته شده است و ظرفیت بهینه واحدها به کمک الگوریتم بهینه&amp;shy;سازی پیشنهادی بدست آمده است. روش پیشنهادی به کمک نرم&amp;shy;افزار &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;font-weight:normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt;&quot;&gt;MATLAB&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.0pt;&quot;&gt; کدنویسی شده است. نتایج بدست آمده نشان می&amp;shy;دهد که روش پیشنهادی توانسته است در نهایت به جواب بهتری دست پیدا کند.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.0pt;&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;strong&gt;Abstract:&lt;/strong&gt; The development of distributed generation (DGs) units in recent years have created challenges in the operation of power grids, especially distribution networks. One of these issues is the optimal allocation (location and capacity) of these units in distribution networks. In this thesis, a method based on the improved ant colony optimization algorithm is presented to solve the problem of optimal allocation of DG units. It is an evolved version algorithm of the ant colony algorithm that has been modified to improve its performance. The considered objective function is the active power losses of the network. The proposed method has been implemented on the standard IEEE 33-bus networks, and the obtained results have been compared with the results from other techniques. In system, three buses are considered as the candidate buses, and optimal capacity of the DG units is obtained with the proposed optimization algorithm. The proposed method is programmed with MATLAB software. The results show that the proposed method has ultimately achieved a better solution.&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/span&gt;</abstract>
	<keyword_fa></keyword_fa>
	<keyword></keyword>
	<start_page>25</start_page>
	<end_page>35</end_page>
	<web_url>http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-123-2&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Mohammad</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Moein</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>معین</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600752</code>
	<orcid>1003194753284600752</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
