fa پخش بار اقتصادی نیروگاه‌های حرارتی با در نظر گرفتن اثر شیر بخار با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ذرات هم تکاملی برداری تخصصي Special كاربردي Applicable <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:14.0pt;">چکیده</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:14.0pt;">:</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> توزیع اقتصادی نیروگاه‌های حرارتی به عنوان یک مسئله بهینه&shy;سازی که شامل محدودیت&shy;ها و قیود مختلف می&shy;باشد، نقش مهمی را در بهره&shy; برداری اقتصادی از سیستم&shy;های قدرت ایفا می کند. یکی از قید‌های مهم در این مسائل در نظر گرفتن اثر شیر بخار می&shy;باشد که در این مقاله، این قید مهم در مسئله پخش بار اقتصادی نیروگاههای حرارتی لحاظ شده و اثر آن ارزیابی می&shy;گردد. برای حل مساله مذکور در این مقاله از الگوریتم بهینه‌سازی ذرات هم تکاملی برداری&nbsp;</span></span><span dir="LTR">(VCPSO)</span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> که کاملا متفاوت از الگوریتم ازدحام ذرات متداول و سایر گونه&shy;های آن است، استفاده شده است. امکان&shy;پذیری و استفاده از روش </span></span><span dir="LTR">(VCPSO)</span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> در حل مساله توزیع اقتصادی بار، برای سیستم&shy;های آزمایشی 3، 6، 13 و 15 واحده در محیط نرم&shy;افزاری </span></span><span dir="LTR">MATLAB</span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> &nbsp;شبیه&shy;سازی شده</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">&shy;است. نتایج شبیه سازی به دست آمده از الگوریتم پیشنهادی نشان می‌دهند که الگوریتم ازدحام ذرات هم تکاملی برداری در مسئله مذکور می‌تواند نتایجی همسان و یا حتی بهتر از الگوریتم&shy;های معروفی چون الگوریتم ژنتیک و الگوریتم اجتماع ذرات ایجاد نماید.</span></span> <div></div> Abstract<span dir="RTL">:</span> This paper is intended to reduce the cost of producing fuel from thermal power plants using the problem of economic distribution. This means that in order to determine the share of each unit, considering the amount of consumption and restrictions, including the ones that can be applied to the rate of increase, the prohibited operating areas and the barrier of the vapor barrier, the problem an economic distribution occurs. There are several methods for solving this problem, one of which is the use of the Vector Coevolving Particle Swarm Optimization Algorithm. This algorithm is completely different from the common Particle Swarm Algorithm and its variants. Therefore, the Vector Coevolving Particle Swarm Optimization Algorithm will be proposed for solving the economic load distribution problem for Trial Systems 3, 6, 13, and 15 Units, while the system constraints are observed. MATLAB software application solves the problem of economic load distribution. Simulation and statistical results and comparison of this algorithm with other algorithms worked out in this section, to solve the optimization problems, show that the algorithm of particle swarm evolution can be equal or better than other algorithm in this research, especially when mortality is considered. 47 56 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-37-2&slc_lang=fa&sid=1 Elahe Moradi الهه مرادی 1003194753284600798 1003194753284600798 No Afshin Lashkar Ara افشین لشکرآرا محمره 1003194753284600799 1003194753284600799 Yes