fa تشخیص جزیره ای شدن با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم در ریز شبکه های دارای انواع منابع تولید پراکنده تخصصي Special كاربردي Applicable <div style="text-align: justify;"><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">روش&shy;های تشخیص جزیره&shy;ای شدن به سه دسته فعال، غیرفعال و مخابراتی تقسیم&shy;بندی می&shy;شوند. در اکثر موارد روش&shy;های غیرفعال به دلیل هزینه&shy;ی اندک، سادگی، سرعت بالا و نداشتن هیچ&shy;گونه اثر مخرب بر روی کیفیت توان سیستم قدرت بیش از سایر روش&shy;ها مورد استفاده قرار می&shy;گیرند.</span></span></span> <span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">در این روش&shy;ها پارامتری از سیستم به عنوان شاخص در نظر گرفته شده و با تعیین مقادیر آستانه برای این پارامتر، سیستم مورد تحلیل قرار می&shy;گیرد. درصورتی که پارامتر مورد نظر از مقادیر آستانه در نظر گرفته شده برای آن تجاوز نماید سیستم جزیره&shy;ای تشخیص داده&shy; می&shy;شود. عمده&shy;ترین مشکل این روش&shy;ها ناحیه عدم تشخیص بزرگ آن&shy;ها است. در این مقاله یک روش برای تشخیص جزیره&shy;ای شدن بر اساس الگوریتم درخت تصمیم ارائه شده است. این روش برحسب پیچیدگی شبکه، جزیره&shy;ای شدن را با استفاده از یک یا چند شاخص&shy; مورد استفاده در سایر روش&shy;های تشخیص غیرفعال، تشخیص می&shy;دهد. روش فوق تحت اتفاقات مختلف محتمل در ریزشبکه&shy;ها و حالت&shy;های گوناگون بارگذاری سیستم و منابع تولید پراکنده آزمایش شده است. نتایج حاصل&nbsp; بر عملکرد سریع و دقیق روش پیشنهادی به همراه ناحیه عدم تشخیص ناچیز آن در مقایسه با سایر روش&shy;های غیرفعال تشخیص جزیره&shy;ای شدن دلالت دارند.</span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><strong>Isolation detection methods are divided into three active, passive and telecommunication categories. In most cases, passive methods are used more than other methods due to low cost, simplicity, high speed and no harmful effect on the power quality of the power system. In these methods, a parameter of the system is considered as an indicator and the system is analyzed by setting threshold values for this parameter. An island system is detected if the desired parameter exceeds the threshold values for it. </strong><strong>The major problem with these methods is their large detection area. In this paper, a method for identifying islandization is proposed based on the decision tree algorithm. This method determines islandization by using one or more indicators used in other methods of inactive detection in terms of network complexity. This method has been tested under various possible incidents in grid-grids and various loading systems and distributed generation sources. The results indicate the fast and accurate performance of the proposed method with its inadequate detection area compared with other inactive methods of island identification</strong><strong><span dir="RTL">.</span></strong></div> داده کاوی, تولید پراکنده, الگوریتم درخت تصمیم, روش تشخیص غیرفعال, ناحیه عدم تشخیص, ریزشبکه. Data mining, Distributed generation, Decision tree algorithm, Inactive detection method, Non-detection area, Grid. 53 63 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-149-2&slc_lang=fa&sid=1 Rasool Ebrahimi رسول ابراهیمی 1003194753284600879 1003194753284600879 No Smart Microgrid Research Center, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran مرکز تحقیقات ریزشبکه‌های هوشمند، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‌آباد، ایران Ghazanfar Shahgholian غضنفر شاهقلیان shahgholian@iaun.ac.ir 1003194753284600880 1003194753284600880 Yes Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran دانشکده مهندسی برق، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‌آباد، ایران Bahador Fani بهادر فانی Bahador.fani@gmail.com 1003194753284600881 1003194753284600881 No Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran دانشکده مهندسی برق، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‌آباد، ایران