fa طراحی همزمان پایدارساز سیستم قدرت و پارامترهای کنترل‌کننده جبران‌کننده سنکرون استاتیکی با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل تخصصي Special كاربردي Applicable <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:16px;"><span style="font-family:B Nazanin;">برای بهبود پایداری سیستم قدرت طراحی هم&shy;زمان پایدارساز سیستم قدرت&nbsp;(</span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;">PSS</span><span style="font-family:B Nazanin;">) و پارامترهای کنترل&shy; کننده جبران&shy;ساز سنکرون استاتیکی</span>&nbsp;<span style="font-weight:normal;"><span style="font-family:B Nazanin;">(</span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;">STATCOM</span><span style="font-weight:normal;"><span style="font-family:B Nazanin;">) </span></span><span style="font-family:B Nazanin;">با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل</span><span style="font-family:B Nazanin;">(</span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;">ABC</span><span style="font-family:B Nazanin;">) به &shy;صورت یک مسئله بهینه &shy;سازی در این مقاله ارائه شده است. الگوریتم کلونی زنبور یک هوش جمعی بر پایه الگوریتم بهینه &shy;سازی و با الهام از رفتار تغذیه زنبور عسل در پیدا کردن غذا است. همگرایی سریع و دقت بالا از قابلیت&shy; های این الگوریتم است. اثر بخشی و توان&shy;مندی الگوریتم کلونی زنبور با شبیه&shy; سازی غیر خطی یک سیستم قدرت دو ناحیه &shy;ای شامل چهار ماشینه نشان داده شده و با روش بهینه &shy;سازی ازدحام ذرات</span><span style="font-family:B Nazanin;">(</span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;">PSO</span><span style="font-family:B Nazanin;">) مقایسه می &shy;گردد. طراحی هم&shy;زمان پارامترهای کنترل &shy;کننده و پایدارساز سیستم قدرت با الگوریتم کلونی زنبور نسبت به حالت بدون بهینه &shy;سازی باعث افزایش سرعت میرایی نوسانات و بهبود پایداری سیستم قدرت می&shy; شود. نتایج شبیه&shy; سازی با استفاده از نرم افزار متلب برای شرایط مختلف سیستم ارائه شده است.</span></span></div> <div style="text-align: justify;"><strong>To improve the stability of the power system, the design of a PSS and STATCOM controller parameters using ABC is presented as an optimization problem in this paper. The ABC is a collective intelligence based on the optimization algorithm and inspired by the bee feeding behavior in finding food. Fast convergence and high accuracy are the capabilities of this algorithm. The effectiveness and robustness of the bee colony algorithm are shown by nonlinear simulation of a two-area power system consisting of four machines and compared with the particle swarm optimization method. Simultaneous design of power system controller and stabilizer parameters with bee cloning algorithm over non-optimized mode increases oscillation damping speed and improves power system stability. The simulation results are presented using MATLAB software for different system conditions.</strong></div> جبران‌کننده سنکرون استاتیکی, پایدارساز سیستم قدرت, الگوریتم کلونی زنبور عسل, پایداری : Power system stabilizer (PSS), Static synchronous compensator (STATCOM), Artificial bee colony (ABC), Particle swarm optimization (PSO), Stability 1 10 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-149-7&slc_lang=fa&sid=1 Saied Fazeli Nejad سعید فاضلی نژاد 1003194753284600961 1003194753284600961 No Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran Ghazanfar Shahgholian غضنفر شاهقلیان shahgholian@iaun.ac.ir 1003194753284600962 1003194753284600962 Yes Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran Majied Moazzami مجید معظمی majid.moazzami@gmail.com 1003194753284600963 1003194753284600963 No Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran