fa برنامه ریزی کوتاه مدت نیروگاه مجازی در بازار روز بعد با در نظر گرفتن عدم قطعیتها به کمک روش تخمین نقطهای عمومى General پژوهشي Research <p style="text-align: justify;">چکیده : نگرانی زیست محیطی ، ارتقای تکنولوژی انرژی های نو، مشوق های دولت برای استفاده از این منابع مهم ترین عوامل استفاده از منابع تولید پراکنده میباشد. یک نیروگاه مجازی (VPP) یک سیستم مدیریت انرژی نامتمرکز میباشد که وظیفه جمع آوری ظرفیت تولیدات پراکنده را بر عهده دارد. ماهیت اتفاقی برخی از منابع تولید این واحدها نظیر باد و دما، و همین طور به واسطه مطرح شدن مسئله قیمت، تا حد زیادی عدم قطعیت های موجود را افزایش داده است. هدف این برنامهریزی کوتاه مدت یک نیروگاه مجازی دارای واحدهای تولید پراکنده در بازار روز بعد با در نظر گرفتن عدم قطعیت تولید و قیمت به کمک روش تخمین نقطه ای است که در آن برنامه ریزی مشارکت واحدها مبتنی بر قیمت ( PBUC ) در تولید توان اکتیو با هدف بیشینه کردن سود نیروگاه مجازی انجام میشود. مدل پیشنهادی تمام محدودیتهای نیروگاه مجازی، بار قابل قطع و قیود امنیت سیستم را شامل میشود. برای حل مسئله PBUC از تکنیک برنامهریزی غیر خطی عدد صحیح ( MINLP ) استفاده شد که با استفاده از نرم افزار GAMS انجام و در یک سیستم 81 شینه IEEE پیاده سازی شد.</p> <p style="text-align: justify;">Abstract:<br> Enviromental concerns, improvements in renewable energy technologies, governmental incentives for the use of these resources, and increased T&D costs, are the main factors driving the energy sector into a new era, where considerable portions of electrical demand will be met through widespread installation of Distributed Energy Resources (DERS). The Virtual Power Plant (VPP) is a decentralized energy management system tasked to aggregate of capacity some Distributed Generations (DGS), storage facilities, and Dispachable Loads (DLS) for the purpose of energy trading and/or providing system support services. Due of stochastic behavior of the prime sources of some DGS, such of wind speed and temperature, the steady state analysis of the system with integration of such DG unit requires a probabilistic approach. in this thesis, a probabilistic Price Based Unit Commitment (PBUC) approach using Point Estimate Method (PEM) is employed to model the uncertainty in market price and generation sources, for optimal bidding of a VPP in a day-ahead electricity market. Also, the uncertainty of stochastic DGS generation handled through increasing the amount of required reserve. The proposed model allows a VPP to decide on the unit commitment of its DERS, and the optimal sale bids to the day-ahead market. The proposed optimization algorithm is applied to an 18-buses system And solved by GAMS.</p> Keywords: Virtual power plant, Price Based Unit Commitment, Point estimate method, Distributed enery resources, Interruptible load 41 50 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-1-6&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad safar ali najjar محمد صفرعلی نجار 100319475328460016 100319475328460016 Yes Mohsen Saniei محسن صنیعی 100319475328460017 100319475328460017 No