<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Novel Researches on Smart Power Systems</title>
<title_fa>نشریه علمی-تخصصی تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند</title_fa>
<short_title>تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند</short_title>
<subject>Engineering &amp; Technology</subject>
<web_url>http://jeps.dezful.iau.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2322-2468</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2322-2468</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1392</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2013</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>2</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>الگوریتم کاربرد MOGA های قدرت با لحاظ اهداف اقتصادی و شبکه در زیست محیطی</title_fa>
	<title>The MOGA algorithm used in power networks with regard to economic and environmental goals</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;چکیده: در این مقاله به منظور استفاده بهینه از نیروگاههای سوخت فسیلی در جهت کاهش هزینۀ سوخت، رزرو و کاهش انتشار آلودگی نیروگاهها به طور هم زمان در شبکه قدرت، با در نظر گرفتن قیودی چون تأثیر دریچه بخار، حد نرخ رمپ، قیود فرکانسی و..، یک الگوریتم هوشمند چند هدفه برای حل مسئله پخش بار اقتصادی آلودگی، ارائه شده است. در انتها عملکرد الگوریتم پیشنهادی با دیگر روشها از قبیل برنامه ریزی غیرخطی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه سازی گروهی ذرات، الگوریتم جستجوی باکتریایی و الگوریتم ترکیبی نیلدرمید (جستجوی باکتریایی) مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی، مزیت قیود فرکانسی در کاهش هزینه تولید و مزیت الگوریتم پیشنهادی در بهبود نتایج بهینه یابی از نظر دقت و همگرایی نتایج را نسبت به سایر الگوریتم های دیگر نشان میدهد.&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;Abstract:&lt;br&gt;
In this paper for more efficient use of fossil fuels in order to reduce fuel costs, reserve and reduce emissions at the same time on the network, taking into account constraints such as the effects of the valve point the ramp rate, frequency constraints, etc., an intelligent algorithm for solving multi &amp;ndash; objective economic Dispatch pollution is presented. Finally, the performance of the proposed algorithm with other methods such as non liner programing, genetic algorithm , particle swarm optimization algorithm, bacterial foring algorithm and bacterial foring &amp;ndash; nyldr mead hybrid algorithm were compared. Simulation results, the advantages of frequency constraints on production costs and advantages of the proposed method in improving the accuracy and convergence results compared to the algorithm of the show.&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>واژه های کلیدی: پخش بار اقتصادی, پخش آلودگی, رزرو و آلودگی, تابع هزینه ناصاف, قیود فرکانسی, الگوریتم ژنتیک تکاملی چند هدفه بر اساس اپسیلون متغیر</keyword_fa>
	<keyword>Keywords: Emission , Reserve And Economic Load Dispatch, Variable – Multi Objective Genetic Algorithm</keyword>
	<start_page>1</start_page>
	<end_page>8</end_page>
	<web_url>http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-1-10&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Mostafa</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>khajavi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مصطفی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>خواجوی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>100319475328460024</code>
	<orcid>100319475328460024</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
