fa برنامه‌ریزی بهره‌برداری چندهدفه از ریز شبکه‌ها در حضور بارهای حرارتی و شارژ و دشارژ ذخیره‌سازهای حرارتی با استفاده الگوریتم تکاملی آموزش و یادگیری (TLBO) تخصصي Special كاربردي Applicable <div style="text-align: justify;"><strong><span style="font-size:14px;"><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;">استفاده از تولیدات پراکنده بر پایه تولید همزمان الکتریسیته و گرما ازجمله گام‌های مهم درراه تقسیم شبکه‌های توزیع به ریز شبکه‌ها به‌عنوان بلوک‌های سازنده سیستم‌های هوشمند می‌باشد. ازاین‌رو بررسی و ارزیابی عملکرد تولیدات پراکنده در حضور واحدهای تولید همزمان الکتریسیته و گرما در ریز شبکه‌ها و بهره‌برداری از ریز شبکه‌ها با در نظر گرفتن ذخیره‌سازهای انرژی الکتریکی و ذخیره‌سازهای گرمایی امری ضروری می‌باشد. در این مقاله، مدل‌سازی رفتار واحدهای </span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;">CHP</span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"> و ذخیره‌سازهای انرژی حرارتی و فرمول‌بندی مسئله بهره‌برداری بهینه چندهدفه از ریز شبکه با در نظر گرفتن واحدهای تولید همزمان گرما و انرژی به همراه ذخیره‌سازهای گرمایی با به‌کارگیری الگوریتم تکاملی آموزش و یادگیری (</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;">TLBO</span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;">) ارائه می‌شود. توابع هدف موردنظر شامل هزینه‌های بهره‌برداری از ریز شبکه، میزان تلفات شبکه و میزان انحراف ولتاژ باس</span></span> <span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;">ها از مقدار نامی می‌باشند. برای حل مسئله بهینه‌سازی، از الگوریتم تکاملی </span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;">TLBO</span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"> که در این زمینه یک الگوریتم قوی و مؤثر می‌باشد استفاده می‌شود. شبکه موردمطالعه، یک شبکه 69 شینه بوده که شامل تعدادی واحدهای تولید پراکنده و تعدادی منابع تولید همزمان برق و حرارت می‌باشد</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;">.</span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;">نتایج شبیه‌سازی، کارایی مؤثر برنامه‌ریزی بهره‌برداری چندهدفه از ریز شبکه‌ها در حضور بارهای حرارتی را با استفاده از نرم افزار متلب نشان می‌دهد</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;">.</span></span></strong></div> <div style="text-align: justify;"><strong>The use of distributed generation based on the simultaneous production of electricity and heat is one of the important steps in the division of distribution networks into micro-grids as building blocks of intelligent systems. Therefore, it is necessary to study and evaluate the performance of distributed generation along with the units of simultaneous production of electricity and heat in micro-grids and operation of micro-grids with regard to electrical energy storage and heat storage. In this paper, modeling the behavior of CHP units and thermal energy storage and formulating the problem of optimal multi-objective utilization of micro-grids by considering heat and energy simultaneous production units with heat storage using an evolutionary training and learning algorithm (TLBO) is provided. The object functions include the costs of operating the micro-grid, the amount of network losses and the amount of deviation of the bus voltage from the nominal value. To solve the optimization problem, the evolutionary algorithm TLBO is used, which is a powerful and effective algorithm in this field. The study network is a 69-bus network that includes a number of distributed generation units and a number of simultaneous sources of electricity and heat. The results show the effective planning of multi-purpose operation of micro-grids in the presence of thermal loads</strong><strong> by using MATLAB</strong><strong>.</strong></div> تولید همزمان برق و حرارت (CHP), ذخیره‌سازهای گرمایی, تولیدات پراکنده (DG), برنامه‌ریزی بهره‌برداری چندهدفه, الگوریتم آموزش و یادگیری (TLBO) Combined Heat and Power (CHP), Heat Storage, Distributed Generation (DG), Multi-objective operation planning, Training and Learning Algorithm (TLBO) 53 68 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-201-2&slc_lang=fa&sid=1 Rohollah Homayoun روح اله همایون ro.homayoun@miau.ac.ir 10031947532846003030 10031947532846003030 No Department of Electrical Engineering, Faculty of Electrical Engineering, Marvdasht Branch, Islamic Azad University, Marvdasht, Iran گروه برق، دانشکده مهندسی برق، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی ، مرودشت، ایران، Bahman Bahmani Firouzi بهمن بهمنی فیروزی bahmani_b@alum.sharif.edu 10031947532846003031 10031947532846003031 Yes Department of Electrical Engineering, Faculty of Electrical Engineering, Marvdasht Branch, Islamic Azad University, Marvdasht, Iran گروه برق، دانشکده مهندسی برق، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی ، مرودشت، ایران، Taher Niknam طاهر نیکنام niknam@sutech.ac.ir 10031947532846003032 10031947532846003032 No Department of Electrical Engineering, Faculty of Electrical Engineering, Marvdasht Branch, Islamic Azad University, Marvdasht, Iran گروه برق، دانشکده مهندسی برق، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی ، مرودشت، ایران،