fa جایابی و تعیین اندازه بهینه تولید پراکنده با در نظر گرفتن ادوات FACTS و عدم قطعیت بار با استفاده از الگوریتم ترکیبی سینوس-کسینوس و بهینه‌سازی ازدحام ذرات (HSCA-PSO) تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><strong><span style="font-family:B Nazanin;">استفاده از تولید پراکنده (</span><span dir="LTR">DG</span><span style="font-family:B Nazanin;">) در شبکه‌های توزیع الکتریکی، فوائد زیادی را به همراه دارد و بنابراین، جایابی و تعیین اندازه این واحدها اهمیت می‌یابد. اغلب تحقیقات در این حوزه از تاثیر شبکه انتقال بر بخش توزیع چشم‌پوشی می‌کنند. همچنین این تحقیقات تاثیر سیستم انتقال جریان متناوب انعطاف‌پذیر (</span><span dir="LTR">FACTS</span><span style="font-family:B Nazanin;">) را نیز نادیده می‌گیرند. این مقاله روشی جدید برای جایابی و تعیین اندازه بهینه تولید پراکنده با درنظر گرفتن ادوات </span><span dir="LTR">FACTS</span><span style="font-family:B Nazanin;"> ارائه داده است. در این روش، از مدل معادل تونن برای مدلسازی بخش انتقال شامل ادوات </span><span dir="LTR">FACTS</span><span style="font-family:B Nazanin;"> استفاده شده و نتایج آن با مدل‌های شبکه یکپارچه انتقال-توزیع و شین اسلک مقایسه خواهد شد. برای این منظور، از خازن سری کنترل‌شونده با تریستور (</span><span dir="LTR">TCSC</span><span style="font-family:B Nazanin;">) و جبران‌کننده استاتیک توان راکتیو (</span><span dir="LTR">SVC</span><span style="font-family:B Nazanin;">) استفاده خواهد شد. و عدم قطعیت بار الکتریکی توسط روش درخت سناریو در نظر گرفته می‌شود. مسئله بهینه‌سازی به صورت حداقل‌سازی یک تابع هدف ترکیبی تعریف می‌شود که شامل شاخص‌های تلفات توان، انحراف ولتاژ و پایداری ولتاژ می‌باشد.&nbsp; مسئله بهینه‌سازی توسط الگوریتم ترکیبی سینوس-کسینوس و بهینه‌سازی ازدحام ذرات (</span><span dir="LTR">HSCA-PSO</span><span style="font-family:B Nazanin;">) حل می‌شود. شبیه‌سازی بر روی شبکه تست انتقال-توزیع 9 شینه و 16 شینه </span><span dir="LTR">IEEE</span><span style="font-family:B Nazanin;"> در نرم‌افزار </span><span dir="LTR">MATLAB</span><span style="font-family:B Nazanin;"> انجام می‌گیرد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که استفاده از </span><span dir="LTR">FACTS</span><span style="font-family:B Nazanin;"> در بخش انتقال و </span><span dir="LTR">DG</span><span style="font-family:B Nazanin;"> در بخش توزیع هر دو موجب کاهش تابع هدف و در نتیجه بهبود کارایی شبکه از منظر شاخص‌های تلفات، انحراف ولتاژ و پایداری ولتاژ می‌گردد. نتایج نشان می‌دهد که مدل معادل تونن در مقایسه با مدل شین اسلک، عملکرد بهتری در مدلسازی بخش انتقال و ادوات </span><span dir="LTR">FACTS</span><span style="font-family:B Nazanin;"> دارد. همچنین نتایج نشان‌گر این است که عدم قطعیت‌ها موجب افزایش ظرفیت نصب شده واحدهای </span><span dir="LTR">DG</span><span style="font-family:B Nazanin;"> شده و بنابراین صرف نظر کردن از عدم قطعیت می‌تواند موجب دست‌یابی به پاسخ‌هایی اشتباه گردد.</span></strong></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><strong>Using Distributed Generation (DG) in electrical distribution networks brings many advantages and thus, optimal placement and sizing of these units become important. Most of the researches in this field neglect the effect of transmission system on distribution section. These researches also ignore the effect of Flexible Alternating Current Transmission Systems (FACTS). This thesis proposes a new method for optimal placement and sizing of distributed generation considering FACTS devices. In this method, Thevenin&rsquo;s equivalent model is used to model transmission section include FACTS devices and the results are compare to integrated transmission-distribution network and slack bus models. Thyristor Controlled Series Capacitor (TCSC) and Static VAR Compensator are used for this goal. As an innovation, uncertainty of electrical load is considered using scenario tree method. Optimisation problem is defined as minimizing a combinatory objective function which includes power loss, voltage deviation and voltage stability indexes. As another innovation, optimization problem is solved using hybrid sine-cosine algorithm and particle swarm optimization (HSCA-PSO) method. Simulation is carried out on IEEE 9 and 16 bus transmission-distribution test system in MATLAB software. Simulation results show that using FACTS in transmission section and DG in distribution section both leads to objective function reduction and therefore improves network performance in the terms of losses, voltage deviation and voltage stability indexes. Results indicate that Thevenin&rsquo;s equivalent model has better performance in the comparison to slack bus model in modeling transmission section and FACTS devices. Results also illustrate that uncertainties increase the installed capacity of DG units and ignoring uncertainty can leads to wrong solutions.</strong></div> سیستم انتقال جریان متناوب انعطاف‌پذیر؛ مدل معادل تونن؛ روش درخت سناریو؛ الگوریتم ترکیبی سینوس-کسینوس و بهینه‌سازی ازدحام ذرات. Distributed Generation, Flexible Alternating Current Transmission Systems, Thevenin’s equivalent model, Scenario tree method, hybrid sine-cosine algorithm and particle swarm optimizations. 1 16 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-190-3&slc_lang=fa&sid=1 احسان قناعتی 10031947532846003015 10031947532846003015 No گروه برق، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران حسن براتی barati216@gmail.com 10031947532846003016 10031947532846003016 Yes گروه برق، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران