fa طراحی بهینه نیروگاههای تولید پراکنده در شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته و مقایسه با روشهای پیشین عمومى General پژوهشي Research <p style="text-align: justify;">چکیده: با توجه به روند روبه رشد استفاده از منابع تولید پراکنده، طراحی بهینه این واحدها در سیستم قدرت بخصوص در &nbsp;شبکه توزیع لازم و ضروری است. در این مقاله جهت تعیین مکان و اندازه بهینهی منابع تولید پراکنده از الگوریتم بهینه سازی فاخته با اهداف چندگانه، استفاده شده است. اهداف بررسی شده عبار اند از: کاهش تلفات خطوط، کاهش انحراف متوسط ولتاژ و پایداری ولتاژ. الگوریتم فاخته یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت است که از زندگی پرنده فاخته در طبیعت الهام گرفته است. استفاده از این الگوریتم موجب بهبود دقت و سرعت همگرایی شده است. برای پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی، منابع تولید پراکنده در دو حالت در نظر گرفته شده اند. در حالت اول منابع تولید پراکنده فقط توان اکتیو تولید میکنند و در حالت دوم علاوه بر توان اکتیو، توان راکتیو نیز تولید میکنند. شبیه سازی ها در سیستم شعاعی 33 شینه انجام شده است. نتایج شبیه سازی نشاندهنده همگرایی بهینه الگوریتم پیشنهادی هست. همچنین برای نشان دادن کارایی الگوریتم پیشنهادی، نتایج حاصل، با نتایج به دست آمده از الگوریتم بهینه سازی تجمع ذرات و الگوریتم ژنتیک مقایسه شده که نشان از برتری محسوس الگوریتم فاخته نسبت به روشهای ذکرشده دارد.</p> <p style="text-align: justify;">Abstract:<br> Regarding the growing use of distributed generation resources, optimal design of these units is necessary in the power system especially in the distribution network. In this paper, Cuckoo Optimization Algorithm with multiple purposes was used to determine optimal location and size of distributed generation resources. The investigated purposes include reducing line losses, reducing medium voltage deviation and voltage stability. Cuckoo Algorithm is an algorithm based on population which is derived from the life of cuckoos in nature. Using this algorithm leads to increased accuracy and speed of convergence. In order for the implementation of the proposed algorithm, distributed generation resources are considered in two modes. In the first mode, distributed generation resources only produce active power; but in the second mode, they produce reactive power too. Simulation is done in 33 bus bar radial system. The results of simulation show optimal convergence of the suggested algorithm. In addition, the obtained results were compared with the results of optimization algorithm of the aggregation of particles and genetics algorithm in order to show the efficiency of the suggested algorithm. The comparison indicated tangible superiority of Cuckoo Algorithm in comparison with the mentioned methods.</p> Keywords: Cuckoo Optimization Algorithm, Multi Object Optimization, Optimal Location and Size of Distributed Generation Resources. 19 26 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-1-12&slc_lang=fa&sid=1 Anna Zangeneh آنا زنگنه 100319475328460031 100319475328460031 Yes Mahmood Jorabiyan محمود جورابیان 100319475328460032 100319475328460032 No