Journal of Novel Researches on Smart Power Systems

fa ارائه یک الگوریتم مسیریابی شبکه روی تراشه به منظور کاهش مصرف انرژی و افزایش قابلیت اطمینان به کمک شبکه عصبی فازی و برنامه نویسی ژنتیک Providing a Routing Algorithm in Network on Chip to Reduce Energy Consumption and Increase Reliability with Fuzzy Neural Network and Genetic Programming تخصصي Special كاربردي Applicable شبکه روی تراشه1 (NOC) مجموعهای از تکنیکها و ابزارها در زمینه طراحی شبکه و بکارگیری آنها برای طراحی سامانه بر روی تراشه2 (SOC) را شامل می شود. کارایی، نوع و ابعاد توپولوژی بطور گسترده‌ای وابسته به روش سوئیچینگ و الگوریتم های مسیریابی بکار رفته در آن شامل قطعی3 یا وفقی4 است. در این مقاله با استفاده از تکنیک های زمانبندی سرویس5 و برنامه نویسی ژنتیک به ترتیب ورود، نوبت گردش6 داده ها بر روی شبکه های مبتنی بر تراشه انتخاب شده و با استفاده از سامانه فازی عصبی تعریفشده، یک الگوریتم مسیریابی تقریبا وفقی برای NOC دوبعدی ارائه میشود که قادر به افزایش کارآیی، کاهش توان مصرفی و افزایش قابلیت اطمینان7 می باشد. در الگوریتم پیشنهادی، میانگین تاخیر در شرایط مختلف بار ترافیکی که هر بسته با آن مواجه میشود، به مراتب کمتر از الگوریتم‌های مشابه است. نتایج بهبود نسبتا خوبی در زمینه تغییر روش مسیریابی را نشان می دهند که این روش را قابل استفاده و حتی قابل رقابت با دیگر روش های موجود و موفق در زمینه مسیریابی قرار می دهد، به نحوی که وقتی گره ها ثابت هستند، حدود ‌6 درصد به طول عمر شبکه افزوده شده است. Network On-Chip (NOC) includes a set of techniques and tools in the field of network design and their application to design System On-Chip (SOC). The performance, type, and dimensions of the topology are largely dependent on the switching method and the routing algorithms used in it, including deterministic or adaptive. In this paper, using service scheduling techniques and genetic programming in order of entry, round robin of data on selected chip-based networks and using a defined neural fuzzy system, an almost adaptive routing algorithm for two-dimensional NOC is presented. It is able to increase efficiency, reduce power consumption and increase reliability. In the proposed algorithm, the average latency in different traffic load conditions faced by each packet is much less than similar algorithms. The results show a relatively good improvement in routing modification, which makes this method usable and even competitive with other existing and successful routing methods, so that when the nodes are fixed, about %6 life network has been added. شبکه روی تراشه (NOC), ترافیک شبکه, قابلیت اطمینان, الگوریتم مسیریابی فازی, پردازش موازی Network on Chips (NOC), Network Traffic, Reliability, Fuzzy Routing Algorithm 43 51 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-205-6&slc_lang=fa&sid=1 Mohammadreza Hemmati محمدرضا همتی mr.hemati@sco.iaun.ac.ir 10031947532846001700 10031947532846001700 No Department of Computer Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران Elham Yaghoubi الهام یعقوبی e.yaghoubi@pco.iaun.ac.ir 10031947532846001701 10031947532846001701 No Department of Computer Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران S. Mohammadali Zanjani سید محمدعلی زنجانی sma_zanjani@pel.iaun.ac.ir 10031947532846001702 10031947532846001702 Yes Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران Mehdi Dolatshahi مهدی دولتشاهی Dolatshahi@iaun.ac.ir 10031947532846001703 10031947532846001703 No Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران