fa ردیابی نقطه حداکثر توان در ریزشبکه جزیره‌ای مبتنی‌بر سیستم فتولتائیک توسط روش اغتشاش و مشاهده اصلاحی مبتنی‌بر کنترل فازی بهینه چندهدفه تخصصي Special پژوهشي Research <strong><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">در حال حاضر نیروگاه&shy;های برق تجدید پذیر مبتنی&shy;بر مزارع </span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">فتوولتائیک </span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">به عنوان منابع اساسی تولید انرژی بسیار مورد توجه بوده که سرعت زیادی در حال رشد می&shy;باشند. با این وجود، تغییرات شرایط آب و هوایی یکی از مسائل پیش روی این سیستم تبدیل انرژی می&shy;باشد جهت ارائه توان مورد نیاز به مصرف&shy;کننده می&shy;باشد. یک کنترل&shy;کننده کارآمد می&shy;تواند پشتیبانی مطلوبی از سیستم </span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">فتوولتائیک</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> و بهبود عملکرد دینامیکی ریزشبکه جزیره</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:11.0pt;">&shy;</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">ای مبتنی</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:11.0pt;">&shy;</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">بر سیستم فتولتائیک داشته باشد. در این مقاله </span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">یک روش اغتشاش و مشاهده اصلاحی مبتنی&shy;بر کنترل فازی بهینه </span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">برای تأمین انرژی مورد نیاز میکرو شبکه </span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">ارئه می&shy;شود</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">. در این راستا، </span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">تغییرات جزئی در ثابت تناسبی و انتگرالگیر در هنگام تغییرات آب و هوایی جهت اطمینان از همگرایی در نقطه مطلوب محاسبه می&shy;شود</span></span></span> <span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">جهت یافتن پارامترهای مطلوب توابع عضویت سیستم فازی از الگوریتم ژنتیک مرتب&shy;سازی نامغلوب‌ استفاده می&shy;شود. سپس، سیگنال بهینه چرخه کار به کانورتر بوست تزریق می&shy;شود. </span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">برای</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> ارزیابی و</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> به اثبات رساندن کارایی کنترل&shy;کننده پیشنهادی، مقایسه&shy;ای نیز با استراتژی مشاهده و اغتشاش مرسوم انجام می&shy;شود. همچنین، وضعیت</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:11.0pt;">&shy;</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">های تابشی متفاوت برای سیستم فتوولتائیک تحت مطالعه درنظر گرفته می</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:11.0pt;">&shy;</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">شود. مدلسازی سیستم فتوولتائیک و سیستم کنترل پیشنهادی توسط نرم&shy;افزار</span></span></span></strong><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">MATLAB/Simulink</span></span><strong><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> صورت گرفته است. در پایان، نتایج شبیه&shy;سازی نشان داد که سرعت و دقت ردیابی نقطه حداکثر توان توسط سیستم کنترل پیشنهادی بهبود </span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">چشمگیری </span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">داشته است.</span></span></span></strong> Currently, renewable power plants based on photovoltaic farms are considered as main sources of energy production which have been rapidly growing. However, changes in weather conditions are one of the issues facing this energy conversion system to provide the required power for the consumer. An efficient controller can appropriately control and improve the dynamic performance of the island microgrid based on the photovoltaic system. In this paper, a perturbation and observation method based on optimal fuzzy control is proposed to provide the required energy for the microgrid. In this regard, partial changes in the proportional and integral constants during the climate changes are calculated to ensure the convergence at the desired point. In order to find the desired parameters of the fuzzy system membership functions, a non-dominated sorting genetic algorithm is used. Then, the optimal duty cycle signal is injected into the boost converter. To verify and validate the performance of the proposed controller, a comparison is also made with the conventional observation and perturbation strategy. Also, different radiation conditions are considered for the under study photovoltaic system. Modeling of photovoltaic system and proposed control system has been performed by MATLAB / Simulink software. Finally, the simulation results show that the speed and accuracy of the maximum power point tracking by the proposed control system has been significantly improved. ردیابی نقطه حدکثر توان, کنترل فازی بهینه, فتوولتائیک, ریزشبکه جزیره ای, الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب‌. maximum power point tracking, optimal fuzzy control, photovoltaic system, island microgrid, non-dominated sorting genetic algorithm 1 10 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-145-5&slc_lang=fa&sid=1 Ali Darvish Falehi علی درویش فالحی a_darvishfalehi@sbu.ac.ir 10031947532846001741 10031947532846001741 Yes Department of Electrical Engineering, Shadegan Branch, Islamic Azad University, Shadegan, Iran گروه برق، واحد شادگان، دانشگاه آزاد اسلامی، شادگان، ایران