fa بررسی و شبیه سازی الگوریتم های مختلف پردازش تصاویر پزشکی جهت بهبود کیفیت تصاویر با استفاده از سیمولینک متلب تخصصي Special كاربردي Applicable <span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">پس از کشف اشعه ایکس با استفاده روزافزون از سیستم&shy;های تصویربرداری دیجیتال، پردازش تصاویر پزشکی اهمیت بیشتری پیدا کرده است. پردازش تصاویر پزشکی به متخصصان در زمینه تشخیص بیماری&shy;ها کمک شایانی می&shy; کند. علاوه بر روش&shy;های اصلی دیجیتالی مانند توموگرافی کامپیوتری (</span></span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">CT</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">) یا تصویربرداری رزونانسی مغناطیسی (</span></span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">MRI</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">) در حال حاضر روش&shy;های تصویر&shy;برداری آنالوگ مانند آندوسکوپی یا رادیوگرافی اکنون به سنسورهای دیجیتالی مجهز شده&shy; اند. با پردازش تصاویر با استفاده از روش&shy;های مختلف می&shy;توان رویه اعمال شده در بیماران را بهبود بخشد. الگوریتم&shy;ها نقش اصلی را در فیلتر کردن نویزها، بخش&shy;بندی، استخراج و طبقه&shy; بندی خصوصیات دارند که باعث تشخیص بیماری&shy;ها می&shy; شود. نرم&shy;افزار متلب و جعبه ابزار پردازش تصویر طیف گسترده&shy; ای از توابع پیشرفته پردازش تصویر و ابزارهای تعاملی را برای بهبود و تجزیه و تحلیل تصاویر دیجیتال فراهم می&shy; کند. در این مقاله با استفاده از چند الگوریتم طراحی شده در متلب، کیفیت تصاویر را بررسی می&shy; شوند و الگوریتم مناسب&shy;تر انتخاب می&shy; گردد.</span></span></span> After the discovery of X-rays with the increasing use of digital imaging systems, medical image processing has become more important. Medical image processing helps specialists in diagnosing diseases. In addition to major digital techniques such as computed tomography (CT) or magnetic resonance imaging (MRI), analog imaging techniques such as endoscopy or radiography are now equipped with digital sensors. By processing images using different methods, the procedure applied to patients can be improved. Algorithms play a key role in noise filtering, segmentation, extraction, and characterization that diagnose diseases. MATLAB software and image processing toolboxes provide a wide range of advanced image processing functions and interactive tools for enhancing and analyzing digital images. In this article, using several algorithms designed in MATLAB, the quality of images is examined and a more appropriate algorithm is selected. پردازش تصویر, تصاویر پزشکی, اپراتور, سیمولینک متلب Image processing, Medical images, Operator, Simulink MATLAB. 11 28 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-179-6&slc_lang=fa&sid=1 Parisa Salehi پریسا صالحی parissasalehi99@gmail.com 10031947532846001738 10031947532846001738 No Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران، Neda Behzadfar ندا بهزادفر behzadfar_neda@yahoo.com 10031947532846001739 10031947532846001739 Yes Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران، Homayoun Movahedi-Nasab همایون مهدوی نسب mahdavinasab@iaun.ac.ir 10031947532846001740 10031947532846001740 No Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران،