fa کنترل منابع تولید پراکنده به منظور کاهش هزینه تولید برق با استفاده از روش ترکیبی فازی -گرانشی تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><b><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:">گسترش شهرهای بزرگ، تقاضای روزافزون مصرف برق، استفاده از منابع انرژی تجدید پذیر، ایجاد بازار برق، هزینه بالای ایجاد شبکه‌های الکتریکی جدید و بسیاری مسائل دیگر سبب شده که استفاده از نیروگاه‌های پراکنده در سیستم قدرت افزایش یابد؛ بنابراین با افزایش سهم تولیدات پراکنده در تأمین انرژی الکتریکی، برنامه‌ریزی استفاده از این واحدها از مسائل مهم در برنامه‌ریزی توسعه تولید و شبکه‌های توزیع به شمار می‌رود. نیروگاه‌های بادی و خورشیدی از مهم‌ترین منابع تجدید پذیری هستند که امروزه برای تولید انرژی الکتریکی از آن‌ها استفاده می‌شود اما این منابع تا حدودی غیرقابل‌پیش‌بینی هستند و همچنین توان تزریقی آن‌ها به شبکه دارای نوسان است. در این سیستم‌ها معمولاً از سیستم‌های ذخیره کننده انرژی استفاده می‌شود تا در صورت افت توان آن ‌را جبران کنند و یا در صورت افزایش توان، انرژی را در خود ذخیره کنند تا در مواقع نیاز به شبکه توان تزریق نمایند. استفاده همزمان از چند منبع تولید پراکنده باید به‌گونه‌ای باشد که هزینه تولید و میزان تلفات حداقل باشد. طول عمر باتری‌هایی که در این موارد مورداستفاده قرار می‌گیرند به تعداد شارژ و دشارژها و فرکانس جریان عبوری از آن‌ها کاملاً وابسته است. پس طول عمر باتری مورداستفاده نیز می‌تواند یکی از پارامترهای تأثیرگذار در نحوه برنامه‌ریزی این سیستم برای تولید باشد. در این تحقیق یک </span></b><b><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:">شبکه با سه واحد توربین بادی و سه واحد تولید توان خورشیدی و سه واحد باتری در نظر گرفته می‌شود. این سیستم با استفاده از روش بهینه‌سازی جستجوی گرانشی مبتنی بر منطق فازی به‌گونه‌ای برنامه‌ریزی می‌شوند که هزینه تولید و میزان تلفات حداقل شود و در کنار آن عمر باتری نیز افزایش یابد.</span></b><b><span lang="FA" style="font-family:"B Nazanin""></span></b></span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-size:11.0pt">The expansion of big cities, the ever-increasing demand for electricity consumption, the use of renewable energy sources, the creation of an electricity market, the high cost of creating new electrical networks and many other issues have caused the use of distributed generation in the power system to increase; Therefore, with the increase in the share of distributed generation in the supply of electrical energy, planning the use of these units is considered one of the important issues in planning the development of production and distribution networks. Wind and solar power plants are among the most important renewable sources that are used to produce electricity today, but these sources are somewhat unpredictable and their injected power to the grid fluctuates. In these systems, energy storage systems are usually used to compensate in case of power loss, or in case of power increase, to store energy in itself to inject it into the power grid when needed. The simultaneous use of several distributed generation sources of production should be such that the cost of production and the amount of losses are minimal. The lifespan of the batteries used in these cases is completely dependent on the number of charges and discharges and the frequency of the current passing through them. So, the life of the used battery can also be one of the influential parameters in how to plan this system for production. In this research, a network with three wind turbine units, three solar power generation units and three battery units is considered. This system is programmed using the optimization method of gravity search based on fuzzy logic in such a way that the cost of production and the amount of losses are minimized and the life of the battery is also increased</span><span style="font-size:14.0pt">.</span><span style="font-size:11.0pt"></span></span></span></span></div> انرژی تجدید پذیر, نیروگاه بادی, نیروگاه خورشیدی, سیستم تولید ترکیبی, روش گرانشی مبتنی بر منطق فازی Renewable energy, wind power plant, solar power plant, distributed generation, gravity method based on fuzzy logic 1 11 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-185-2&slc_lang=fa&sid=1 Saman Sabagh سامان صباغ 10031947532846002965 10031947532846002965 No Department of Electrical Engineering, Dezful Branch, Islamic Azad University, Dezful, Iran گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران Farideh Allahverdi فریده اله وردی allahverdi.f@gmail.com 10031947532846002966 10031947532846002966 Yes Assistant Professor ,Department of Electrical Engineering, Andimeshk Branch, Islamic Azad University, Andimeshk, Iran گروه مهندسی برق ، واحد اندیمشک، دانشگاه آزاد اسلامی، اندیمشک، ایران