fa پیکربندی بهینه شبکه توزیع توسط الگوریتم بهینه‌سازی چرخه آب با حضور نیروگاه های تولیدپراکنده تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:13pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-weight:bold"><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">تأمین منابع مورد نیاز برای برآورده کردن انرژی صنعت و به حداقل رساندن تأثیرات این منابع از عمده &shy;ترین چالش&shy; های کنونی صنعت برق است. یکی از راه حل‌های استراتژیک برای این چالش بازآرایی شبکه توزیع هوشمند است، در حالی که نه تنها کارایی را افزایش می&shy; دهد، بلکه هزینه‌ها را نیز کاهش می&shy; دهد. ظهور نیروگاه‌های بزرگ منجر به منسوخ شدن ژنراتورهای کوچک برای تولید برق شد. با این حال، توسعه فن&shy;آوری&shy; های تولید برق در مقیاس کوچک و نظریه بازآرایی در صنعت برق، همراه با مشکلات زیست محیطی منجر به استفاده مجدد از این مولدها در صنعت برق شده است. با افزایش هزینه‌های انتقال و توزیع، </span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="font-weight:normal">DG</span></span><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> می&shy; تواند برق را با قیمت مناسب &shy;تری برای مصرف &shy;کنندگان تأمین کند. در این سیستم‌ها، توان تولید شده توسط منابع </span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="font-weight:normal">DG</span></span><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> کنترل می&shy; شود که می&shy; تواند با کنترل مناسب سوئیچ &shy;های شبکه توزیع، مشخصات ولتاژ را بهبود بخشد و تلفات شبکه را کاهش دهد. این مسائل عمدتا در قالب یک مسئله بهینه‌سازی برای بهبود اهداف مورد نظر تجزیه و تحلیل می‌شوند. در این مقاله، مسئله بازآرایی در شبکه &shy;های توزیع با تعیین اندازه تولید توزیع شده برای به حداقل رساندن تلفات برق و بهبود مشخصات ولتاژ شبکه انجام می‌شود. از الگوریتم بهینه‌سازی چرخه آب برای حل مسأله بهینه&shy; سازی مورد نظر استفاده می&shy; شود. مطالعات بازآرایی تحت سیستم&shy; های 33 و 69 باسه انجام شده است. شبیه &shy;سازی&shy; های این مقاله با استفاده از از نرم &shy;افزار </span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="font-weight:normal">MATLAB</span></span><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> انجام گرفته است.</span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="font-weight:normal"></span></span></span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:10pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span lang="EN" style="font-size:11.0pt">Providing </span><span style="font-size:11.0pt">the required </span><span lang="EN" style="font-size:11.0pt">resources to meet the energy demand of industry and minimizing the effects of these resources are the major current challenges of the electricity industry. One of the strategic solutions to this challenge is reconstruction of the smart distribution network, while not only increases the efficiency, but also reduces the costs. The advent of large power plants led to obsolescence of the small generators to generate electricity. However, the development of small-scale power generation technologies and the theory of reconstruction in the electricity industry, along with the environmental problems have led to the re-use of these generators in the electricity industry. By increasing the costs of transmitting and distributing, it is possible for DG to provide electricity for consumers with more affordable price. In these systems, the generated power by DG sources is controlled which can improve the voltage profile and reduce network losses with proper control of distribution network switches. These issues are mainly analyzed in the form of an optimization problem to improve the desired goals. In this paper, the problem of reconstruction in distribution networks is performed by determining the size of distributed generation to minimize the power losses and improve the network voltage profile. The desired optimization problem is solved by using the water cycle optimization algorithm. Reconstruction studies have been performed under the 33-bus and 69-bus systems.</span><span style="font-size:11.0pt"> The simulations of this paper have been performed using MATLAB software.</span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-size:11.0pt"></span></span></span></span></span></span></div> بازآرایی, الگوریتم بهینه سازی چرخه آب, منابع تولیدپراکنده, کاهش تلفات توان, بهبود پروفیل ولتاژ reconstruction, water cycle optimization algorithm, distributed generation resources, power loss reduction, voltage profile improvement. 23 34 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-254-2&slc_lang=fa&sid=1 Mashallah Talavari ماشاالله طلاوری mashalatalavari@gmail.com 10031947532846002969 10031947532846002969 Yes Office of Sugarcane Development and By-Products Commercial Co, Ahvaz, Iran دفتر مرکزی توسعه نیشکر و صنایع جانبی، اهواز، ایران