fa ارائه طرح جامع مدیریتی بهره‌برداری از یک ریزشبکه چندگانه بر پایه ملاحظات اقتصادی و زیست محیطی با رویکرد تئوری بازی تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:13pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-weight:bold"><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">در این مقاله، طرح جامع مدیریتی بهره‌برداری از یک ریزشبکه چندگانه برپایه ملاحظات اقتصادی و زیست محیطی با تشکیل ائتلاف بین ریزشبکه ها با هدف افزایش سود بهره&shy; برداری ریزشبکه</span></span><span dir="LTR" style="font-size:11.0pt"><span style="font-weight:normal">‌</span></span><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">‌ها ارائه خواهد شد. مدل پیشنهادی به‌صورت یک مسأله بهینه‌سازی چندسطحی با رویکرد تئوری بازی فرمول‌بندی می‌شود. در سطح محلی، مسئله بهینه‌سازی دوهدفی زیست محیطی، اقتصادی برای هر ریزشبکه‌ که بر پایه تولیدات توزیع‌پذیر و منابع مبتنی بر انرژی‌های تجدیدپذیر هستند، ارائه شده است. از آنجایی&shy; که مسئله برنامه‌ریزی برای بارهای الکتریکی و گرمایی اعمال گردیده، لذا در طرح مورد نظر حامل&shy; های انرژی از قبیل انرژی برق و سوخت مورد نیاز نیروگاه‌ها در بهینه &shy;سازی لحاظ گردیده و باتوجه به نفوذ تولیدات پراکنده مبتنی بر انرژی&shy; های تجدیدپذیر دارای عدم قطعیت در توان خروجی در ریزشبکه، در ساختار پیشنهادی دو ابزار کاربردی جهت استفاده بهینه از این تجهیزات و افزایش سود بهره &shy;بردار ریزشبکه پیشنهاد می &shy;گردد، که ابزار اول استفاده بهینه از منابع ذخیره &shy;ساز انرژی و ابزار دوم بارهای پاسخگو و برنامه مدیریت این بارها در جهت نیل به اهداف بهره &shy;بردار ریزشبکه خواهد بود. در این تحقیق از الگوریتم اجماع ذرات و همچنین مدل &shy;سازی مبتنی بر نظریه بازی به منظور بهینه&shy; سازی استفاده شده است، شبیه &shy;سازی با استفاده از نرم افزار گمز انجام و نتایج آن با پیاده &shy;سازی فضای همکاری و تشکیل ائتلاف میان ریزشبکه&shy; ها و شبکه توزیع، هزینه&shy; های نهایی مجموعه را به میزان قابل توجهی کاهش داده است.</span></span></span></span></span></span></span></div> <pre style="text-align:justify"> <span style="font-size:12pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-size:11.0pt">In this article, a comprehensive management plan for the operation of a multiple microgrid will be presented based on economic and environmental considerations with the formation of a coalition between microgrids with the aim of increasing the profit of microgrid operation. The proposed model is formulated as a multilevel optimization problem with a game theory approach. At the local level, the environmental and economic dual-objective optimization problem is presented for each microgrid based on distributed production and renewable energy resources. Since the problem of planning for electrical and thermal loads is applied, therefore, energy carriers such as electrical energy and fuel required by power plants are included in the optimization plan, and due to the penetration of scattered productions based on renewable energies, there is uncertainty in power. output in the microgrid, in the proposed structure, two practical tools are proposed for the optimal use of this equipment and increasing the profit of the microgrid operator, the first tool is the optimal use of energy storage resources and the second tool is responsive loads and the management plan of these loads in order to achieve The objectives of the microgrid operator will be. In this research, particle consensus algorithm as well as game theory-based modeling are used for optimization, simulation is done using Games software, and its results are implemented by implementing a collaboration space and forming a coalition between microgrids and distribution network. It has significantly reduced the final costs of the collection.</span></span></span></span> </pre> ریزشبکه چندگانه, منابع تولید پراکنده, تئوری بازی, انرژی های تجدید پذیر, بهینه سازی چند سطحی response Multiple microgrids, distributed generation sources, game theory, renewable energies, multilevel optimization 33 40 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-166-4&slc_lang=fa&sid=1 Mahdi Abolhassan beygi مهدی ابوالحسن بیگی Mahdibeigi79@gmail.com 10031947532846002958 10031947532846002958 No Department of Electrical Engineering, Qeshm Branch, Islamic Azad University, Qeshm, Iran گروه برق، واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران Soodabeh Soleymani سودابه سلیمانی Soodabeh_soleymani@yahoo.com 10031947532846002959 10031947532846002959 Yes Department of Electrical Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran گروه برق، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Seyed Babak Mozafari سید بابک مظفری mozafari@srbiau.ac.ir 10031947532846002960 10031947532846002960 No Department of Electrical Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran گروه برق، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Reza Sharifi رضا شریفی Sharifi.r@wtiau.ac.ir 10031947532846002961 10031947532846002961 No Department of Electrical Engineering, West Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran گروه برق، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران