fa مکان‌یابی و تعیین ظرفیت بهینه نیروگاه بادی مبتنی برDFIG، پیل سوختی و نیروگاه خورشیدی با استفاده از ترکیب منطق فازی و الگوریتم اجتماع ذرات عمومى General پژوهشي Research <p style="text-align: justify;"><span dir="RTL">انرژی</span><span dir="RTL">‌</span><span dir="RTL">های تجدیدپذیر به دلایل مسایل اقتصادی، زیست‌محیطی و تقاضای رو به افزایش مصرف انرژی روز به روز در حال گسترش می</span><span dir="RTL">‌</span><span dir="RTL">باشند. به دلیل قابلیت قرارگیری غیر متمرکز این تولیدات، جایابی و مقداریابی آن</span><span dir="RTL">‌‌</span><span dir="RTL">ها یکی از مسایل مهم بهره‌برداران سیستم می</span><span dir="RTL">‌</span><span dir="RTL">باشد. در این مقاله یک روش ترکیبی از منطق فازی و الگوریتم ازدحام ذرات برای پیدا کردن مکان و مقداریابی انواع تولیدات پراکنده شامل نیروگاه بادی مبتنی بر ، سلول سوختی و انرژی خورشیدی ارایه گردیده است. هدف از بهینه‌سازی به حداقل رساندن هزینه تولیدات پراکنده، تلفات اکتیو و راکیتو با در نظر گرفتن محدودیت</span><span dir="RTL">‌‌</span><span dir="RTL">های امنیتی شبکه می</span><span dir="RTL">‌‌</span><span dir="RTL">باشد. از الگوریتم ازدحام ذرات به منظور تعیین مکان و ظرفیت تولیدات پراکنده استفاده شده است. در این مقاله ابتدا به بررسی عوامل بهینه‌سازی به صورت مجزا پرداخته شده، سپس با استفاده از منطق فازی تأثیر عوامل به صورت هم زمان و با یکدیگر مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین برای شبیه‌سازی‌های انجام گرفته در این مقاله نرم‌افزارهای دیگ سایلنت و متلب که به صورت پیوسته دارای ارتباط اطلاعاتی دوطرفه می‌باشند، استفاده بعمل آمده است. مطالعات انجام شده بر روی شبکه نمونه 33 شینه </span>IEEE<span dir="RTL"> صورت گرفته است. نتایج حاصل نشان دهنده بهبود عملکرد سیستم قدرت و کارآیی الگوریتم پیشنهادی می</span><span dir="RTL">‌‌</span><span dir="RTL">باشد.</span></p> <p style="text-align: justify;">The Renewable Energy reasons to economical issues, environmental and rising demand of energy consumption are expanding the day to day. Due to capabilities-aligned decentralized this equipment, Placement program and sizing its, important problem of power system operation. In this paper, a combined approach is presented for optimal placement and sizing recent technology developments of photovoltaic units, DFIG based wind turbine and fuel cell units, only these generators are considered. This work presents a multi objective optimization algorithm for the sitting and sizing of renewable electricity generators. The objectives consist of minimization of costs, active and reactive losses of distributed system. Optimal Placement and sizing of the equipment is carried out by using Particle Swarm Optimization algorithm continuously. Fuzzy logic is used in order to compare the composition of active and reactive losses in optimization. In this paper, softwares DIgSILENT/MatLab , which has bilateral information relation, is also used for the simulations. The studies are executed on a typical IEEE 33 bus test system. The results show that the proposed algorithm can improve performance & efficiency of system.&nbsp;&nbsp;</p> انرژی‌‌ تجدید پذیر, جایابی و مقداریابی بهینه, الگوریتم ازدحام ذرات, دیگسایلنت, منطق فازی. Renewable electricity generator (REG), Optimal placement and sizing, Particle swarm optimization, DIgSILENT, Fuzzy logic 27 36 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-1-23&slc_lang=fa&sid=1 Milad Kefayat میلاد کفایت 100319475328460055 100319475328460055 Yes Afshin Lashkar Ara افشین لشکر آرا 100319475328460056 100319475328460056 No S.A. Nabavi Niaki سید علی نبوی نیاکی 100319475328460057 100319475328460057 No