fa ارائه روشی بر پایه الگوریتم ژنتیک جهت بازآرایی شبکه‎های توزیع با هدف کاهش تلفات انرژی عمومى General پژوهشي Research <p style="text-align: justify;"><span dir="RTL">بازآرایی شبکه های توزیع به معنی تغییر آرایش شبکه با تغییر وضعیت کلیدهای حالت عادی باز و حالت عادی بسته در شبکه می</span>&lrm;<span dir="RTL">باشد که با اهداف مختلفی از جمله کاهش تلفات، متعادل سازی بار، بهبود پروفیل ولتاژ یا ترکیبی از این</span>&lrm;<span dir="RTL">ها صورت می</span>&lrm;<span dir="RTL">گیرد. بازآرایی در دو افق زمانی روزانه و فصلی صورت می</span>&lrm;<span dir="RTL">گیرد. اغلب مطالعات انجام شده در این زمینه با تمرکز بر تلفات توان صورت گرفته است. با توجه به اهمیت تلفات انرژی از منظر اقتصادی، این مقاله روشی را جهت بازآرایی فصلی شبکه</span>&lrm;<span dir="RTL">های توزیع شعاعی با هدف کاهش تلفات انرژی توسعه می</span>&lrm;<span dir="RTL">دهد. همچنین با توجه به رویکردهای فعلی در صنعت برق ایران و انتظار افزایش حضور منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع، بازآرایی شبکه توزیع در حضور </span>&lrm;<span dir="RTL">ها مورد مطالعه قرار می</span>&lrm;<span dir="RTL">گیرد. مدل پیشنهادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک حل شده و کارایی آن با پیاده سازی بر شبکه تست شینه بررسی می</span>&lrm;<span dir="RTL">گردد. نتایج حاصله اهمیت انتخاب تابع هدف پیشنهادی و موثر بودن آن را نشان می&lrm;دهد.</span></p> <p style="text-align: justify;">Reconfiguration of distribution networks means changing network configurations by changing the normally open and normally closed switches in the network with a variety of purposes including loss reduction, load balancing, improve voltage profile, or a combination of these occurs. Reconfiguration takes place on both daily and seasonal time horizon. Most of the studies in this field have been focusing on power loss. Given the importance of energy losses from an economic perspective, this paper presents a method for the reconfiguration season radial distribution networks, with the aim of reducing energy losses can be developed. Due to the current approach of the electricity industry and the expected increase in the presence of distributed generation (DG) in distribution network, distribution network reconfiguration in the presence of DG are study. The propose models solved by using genetic algorithm and its efficient implementation on a 32-bus test network is investigated. The results suggest the importance of choosing the objective function and show its effectiveness<span dir="RTL">.</span></p> <p></p> بازآرایی شبکه‎های توزیع, تلفات انرژی, الگوریتم ژنتیک, تولید پراکنده Distribution Network Reconfiguration , Energy losses , Genetic Algorithm , Distributed Generation 37 45 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-1-24&slc_lang=fa&sid=1 M. Ostad محسن استاد 100319475328460058 100319475328460058 Yes E. Mashhour الهه مشهور 100319475328460059 100319475328460059 No S. H. R. Ale Mohammad سید علی آل محمد 100319475328460060 100319475328460060 No