fa ارزیابی راهبرد بهینه پیشنهاددهی نیروگاه مجازی در بازار برق با ملاحظه پاسخگویی بار و عدم قطعیت ها تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:13pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-weight:bold"><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">یکی از دستاوردهای تجدیدساختار صنعت برق، ایجاد فضای رقابتی در بخش تولید برق بوده که در آن مجموعه&shy;ای از واحدهای تولید مقیاس کوچک به همراه بارها و شبکه تحت پوشش که توسط یک نهاد معین اداره می &shy;شود و به نیروگاه مجازی موسوم است، می&shy; تواند در بازار عمده &shy;فروشی انرژی و ذخیره چرخان حضور فعال داشته باشد. در این مقاله، چارچوب جدیدی برای برنامه &shy;ریزی راهبرد بهینه مشارکت نیروگاه &shy;های مجازی در بازارهای انرژی و ذخیره ارائه می &shy;شود و در آن قیمت&shy; های برق بازار عمده &shy;فروشی، خرده&shy; فروشی، ذخیره مورد نیاز و دوره زمانی از جمله پارامترهای مهم هستند. جهت حل مسئله بهینه&shy; سازی حاصله، از الگوریتم وراثت(ژنتیک) استفاده شده است. عدم قطعیت&shy; های حاکم بر قیمت عمده &shy;فروشی و پیش &shy;بینی نیاز مصرف در منطقه تحت پوشش نیروگاه مجازی در نظر گرفته شده و برای مدل&shy; سازی آنها به ترتیب از توابع توزیع احتمال نرمال لگاریتمی و نرمال استفاده شده و جهت تحقق پارامترهای غیرقطعی از روش شبیه &shy;سازی مونت کارلو استفاده شده است. نتایج شبیه &shy;سازی این مقاله که توسط نرم افزار متلب صورت گرفته است، نشان می&shy; دهد که روش پیشنهادی ابزار توانمند و مناسبی جهت تدوین راهبرد بهینه پیشنهاددهی تولید نیروگاه مجازی در بازار برق با در نظر گرفتن عدم قطعیت&shy; های واحدهای بادی و خورشیدی و همچنین تعامل مناسب با مصرف&shy; کنندگان با ملاحظه پاسخگویی بار است.</span></span><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span></span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-size:11.0pt">One of the achievements of the restructuring of the electricity industry is the creation of a competitive environment in the electricity generation sector, in which a set of small-scale generation units with loads and a covered network, which managed by a specific institution and is called a virtual power plant, can Have an active presence in the wholesale market of energy and rotating storage. This study presents a new framework for planning the optimal bidding strategy for the participation of virtual power plants in the energy and reserve markets, in which wholesale electricity prices, retail market, required storage, and period are the main parameters. A genetic algorithm is used to solve the resulting optimization problem. Uncertainties governing wholesale prices and forecasting consumption needs in the area covered by the virtual power plant are considered. The logarithmic and normal probability distribution functions were used, respectively. The method of Monte Carlo simulation is used to considering uncertain parameters. The simulation results of this paper show that the proposed method is a powerful and appropriate tool to develop an optimal strategy for virtual power plant bidding in the electricity market, taking into account uncertainties and its proper interaction with consumers with consideration of demand response.</span></span></span></span></div> بازار برق, پیشنهاددهی, نیروگاه مجازی, پاسخگویی بار, عدم قطعیت Electricity Market, Bidding, Virtual Power Plant, Demand Response, Uncertainty 15 31 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-256-11&slc_lang=fa&sid=1 Mahmoud Akbari محمود اکبری 10031947532846002903 10031947532846002903 No Yadegar-e-Imam Khomeini(Rah) Shahre-Rey Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran گروه برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، واحد یادگار امام خمینی(ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Mohamad Tabrizian محمد تبریزیان mm_tabrizian@yahoo.com 10031947532846002904 10031947532846002904 Yes Yadegar-e-Imam Khomeini(Rah) Shahre-Rey Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran گروه برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، واحد یادگار امام خمینی(ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Hamidreza Shahmirzad حمیدرضا شاهمیرزاد hr.shahmirzad@gmail.com 10031947532846002905 10031947532846002905 No Yadegar-e-Imam Khomeini(Rah) Shahre-Rey Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran گروه برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، واحد یادگار امام خمینی(ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران