Journal of Novel Researches on Smart Power Systems

fa تعیین توزیع توان اقتصادی غیر متمرکز در سیستم انتقال با کمک الگوریتم های گرگ خاکستری و اسب وحشی Determining the distribution of decentralized economic power in the transmission system with the help of gray wolf and wild horse algorithms تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">توزیع اقتصادی در بهره برداری از سیستم قدرت مدرن اهمیت زیادی دارد. تقاضای سیستم از نظر اقتصادی بین ژنراتورهای چند ناحیه ای مختلف با در نظر گرفتن تمام محدودیتها، باید اختصاص یابد. توزیع اقتصادی بار در چند ناحیه (MAED) می تواند چندین محدودیت را به طور همزمان برآورده کند. در این راستا، استفاده از الگوریتم ها می تواند کمک کننده باشد. این مطالعه با هدف تعیین توزیع توان اقتصادی غیر متمرکز در سیستم انتقال با کمک الگوریتمهای گرگ خاکستری و اسب وحشی انجام شد. در این مطالعه، از الگوریتمهای گرگ خاکستری و اسب وحشی در نرم‌افزار MATLAB به صورت ترکیبی با کمک سیستم منطق فازی بمنظور دست یافتن به بهترین برنامه تولید نیروگاهها برای یک دوره 24 ساعته در حضور خطوط انتقال HVDC و HVAC استفاده شد. نتایج این مطالعه در شبکه IEEE 118 BUS نشان داد که الگوریتمهای گرگ خاکستری و اسب وحشی با در نظر گرفتن بار نقطه‌ای نتایج رضایت بخشی برای کاهش تلفات و هزینههای تولید توانستند بدست آورند. بنابراین، استفاده از این الگوریتمها برای بهبود دادن توزیع توان اقتصادی غیر متمرکز در سیستم انتقال پیشنهاد می شود. </div> <div style="text-align: justify;">Economic dispoatch in the operation of modern power systems is of great importance. The economic load dispatch, taking into account all constraints, needs to be allocated among different multi-area generators. Economically distributing the load in multi-area economic dispatch (MAED) can simultaneously satisfy multiple constraints. In this regard, the use of algorithms can be helpful. This study aimed to determine the decentralized economic power dispatch in the transmission system using Grey Wolf Optimization (GWO) and Wild Horse Optimization (WHO) algorithms. In this study, a combination of GWO and WHO algorithms, aided by a fuzzy logic system, was employed in MATLAB software to obtain the optimal power generation schedule for a 24-hour period in the presence of HVDC and HVAC transmission lines. The results of this study on the IEEE 118 BUS network demonstrated that the GWO and WHO algorithms, considering point load, achieved satisfactory results in reducing losses and generation costs. Therefore, the use of these algorithms is recommended for improving decentralized economic power dispatch in the transmission system.</div> پخش بار اقتصادی, رویکرد غیرمتمرکز, سیستم انتقال, الگوریتم اسب وحشی و گرگ خاکستری economic load dispatch, decentralized approach, transmission system, wild horse and grey wolf algorithm 33 47 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-309-2&slc_lang=fa&sid=1 Milad Dehvan سید میلاد دهون milad_dehvan@yahoo.com 10031947532846002906 10031947532846002906 No Department of Electrical Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran گروه مهندسی برق، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Babak Mozafari بابک مظفری mozafari@srbiau.ac.ir 10031947532846002907 10031947532846002907 Yes Department of Electrical Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran گروه مهندسی برق، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Soodabeh Soleymani Muchekhorti سودابه سلیمانی مورچه خورتی s.soleymani@srbiau.ac.ir 10031947532846002908 10031947532846002908 No Department of Electrical Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran گروه مهندسی برق، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Hossein Mohammadnezhad Shourkaei حسین محمدنژاد شورکائی h-mohammadnejad@srbiau.ac.ir 10031947532846002909 10031947532846002909 No Department of Electrical Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran گروه مهندسی برق، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Mehrnoosh Vatani مهرنوش وطنی m.vatani@srbiau.ac.ir 10031947532846002910 10031947532846002910 No Department of Electrical Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran گروه مهندسی برق، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران