<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Novel Researches on Smart Power Systems</title>
<title_fa>نشریه علمی-تخصصی تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند</title_fa>
<short_title>تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند</short_title>
<subject>Engineering &amp; Technology</subject>
<web_url>http://jeps.dezful.iau.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2322-2468</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2322-2468</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1402</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2023</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>12</volume>
<number>3</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>ارائه روشی جهت ارزیابی قابلیت اطمینان  شبکه‌های توزیع فعال با استفاده از شبیه‌سازی مونت کارلو</title_fa>
	<title>Providing a method to evaluate the reliability of active distribution networks
Using Monte Carlo simulation</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:13pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; times=&quot;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-weight:bold&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot; style=&quot;font-size:11.0pt&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt;جهت ارزیابی قابلیت اطمینان شبکه&#8204;های توزیع فعال، نیاز به مدل&#8204;سازی منابع تولید پراکنده عمدتاً تجدیدپذیر می&#8204;باشد. مدل&#8204;های قابل اطمینان سنتی (رایج) قادر نبوده که ماهیت متناوب و تصادفی این منابع انرژی را در نظر بگیرند لذا نیاز به یک مدل جدید قابلیت اطمینان جهت مدل&#8204;سازی منابع تولید این نوع شبکه&#8204;های توزیع، ضروری می باشد. در روش&#8204;های تحلیلی، یک مدل تحلیلی از شبکه تهیه شده و بصورت ریاضی مسئله حل می&#8204;شود؛ ولی با پیچیده شدن شبکه، حل مسائل بسیار دشوار و عملاً غیرممکن می&#8204;شود. بنابراین به لحاظ پیچیدگی ساختار و تنوع حالت&#8204;های بهره&#8204;برداری شبکه&#8204;های توزیع فعال، جهت ارزیابی قابلیت اطمینان آن&#8204;ها، یک روش شبیه&#8204;سازی[مونت کارلو] پیشنهاد شده است. نرم&#8204;افزار مورد استفاده برای انجام شبیه&#8204;سازی&#8204;ها متلب می&#8204;باشد. &amp;nbsp;در این روش، تمامی حالت&#8204;های خرابی اجزای شبکه بصورت تصادفی دسته&#8204;بندی و مشخص شده است. از طرفی با بکارگیری مدل پیشنهادی قابلیت اطمینان &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-weight:normal&quot;&gt;DG&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot; style=&quot;font-size:11.0pt&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt;ها، ماهیت تصادفی بودن این منابع بطور دقیق در فرآیند شبیه&#8204;سازی لحاظ شده است. نتایج شبیه&#8204;سازی یک شبکه توزیع فعال نمونه حاکی از آن است که، با ورود میکروشبکه&#8204;ها، شاخص&#8204;های قابلیت اطمینان شبکه و بارهای آن بهبود یافته&#8204;اند ولیکن میکروشبکه بیشترین تأثیر را روی شاخص&#8204;های بارهای درون خود میکروشبکه داشته است. &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot; style=&quot;font-size:14.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&quot;B Nazanin&quot;&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;To evaluate the reliability of active distribution networks, there is a need to model distributed generation sources, mainly renewable ones. The traditional (common) reliability models are not able to take into account the intermittent and random nature of these energy sources, so the need for a new reliability model is necessary to model the production sources of this type of distribution network. In analytical methods, an analytical model of the network is prepared and the problem is solved mathematically; but with the complexity of the network, solving problems becomes very difficult and practically impossible. Therefore, in terms of the complexity of the structure and the variety of operating modes of active distribution networks, a simulation [Monte Carlo] method has been proposed to evaluate their reliability. In this method, all failure modes of network components are randomly classified and specified. On the other hand, by using the proposed model of reliability of DGs, the nature of randomness of these sources has been accurately considered in the simulation process. The simulation results of a sample active distribution network indicate that, with the introduction of microgrids, the reliability indicators of the network and its loads have improved, but the microgrid has had the greatest impact on the load indicators within the microgrid itself.&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>میکروشبکه, شبکه توزیع فعال, مدل قابلیت اطمینان تولید پراکنده.</keyword_fa>
	<keyword>microgrid, active distribution network, distributed generation reliability model</keyword>
	<start_page>61</start_page>
	<end_page>70</end_page>
	<web_url>http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-313-2&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Iman </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Chaharmahali</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>ایمان</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>چهارمحالی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846002914</code>
	<orcid>10031947532846002914</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Electrical Engineering, Andimeshk Branch, Islamic Azad University, Andimeshk, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه مهندسی برق ، واحد اندیمشک، دانشگاه آزاد اسلامی، اندیمشک، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mohammad </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Jafarifar</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>جعفری فر</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>mohammad.jafarifar@gmail.com</email>
	<code>10031947532846002915</code>
	<orcid>10031947532846002915</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Electrical Engineering, Andimeshk Branch, Islamic Azad University, Andimeshk, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه مهندسی برق ، واحد اندیمشک، دانشگاه آزاد اسلامی، اندیمشک، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
