fa یک مدل سه سطحی برای ارتقای تاب‌ آوری شبکه‌های توزیع فعال از طریق جایابی تیم‌های خدمات و واحدهای سیار تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:nasimYW;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" times=""><span lang="FA"><span b="" nazanin="">در سال های اخیر، میزان بلایای طبیعی به دلیل گرمایش زمین به میزان قابل توجهی افزایش یافته است. یکی از پرتکرارترین بلایای طبیعی طوفان است که امنیت سیستم‌های توزیع را تهدید می‌کند و در بسیاری از موارد منجر به قطعی‌های عمده در شبکه می‌شود. اقدامات پیشگیرانه در مورد هر اختلال و برنامه ریزی تولید در مرحله پس از رخداد دو اقدام مهم برای مقابله با شرایط اضطراری هستند. از این رو، این مقاله چارچوبی را برای افزایش انعطاف‌پذیری سیستم توزیع ارائه می‌کند که در آن علاوه بر اقدامات پیشگیرانه، زمان‌بندی تولید با امکان پیکربندی مجدد شبکه انجام می‌شود. چارچوب پیشنهادی به عنوان یک مسئله بهینه‌سازی سه مرحله‌ای، مدل‌سازی می‌شود که در آن پانل‌های فتوولتائیک&nbsp;(</span></span><span dir="LTR">PV</span><span lang="FA"><span b="" nazanin="">)، سیستم‌های ذخیره انرژی الکتریکی&nbsp;(</span></span><span dir="LTR">EES</span><span lang="FA"><span b="" nazanin="">) و اولویت بار در نظر گرفته می‌شوند. در مرحله اول، قرار دادن بهینه کلیدهای کنترل از راه دور برای به حداقل رساندن انرژی تامین نشده&nbsp;(</span></span><span dir="LTR">EENS</span><span lang="FA"><span b="" nazanin="">) انجام می‌شود. لازم به ذکر است شبکه علاوه بر کلید‌های اتوماتیک، مجهز به کلید‌های دستی (کنترل در محل) است. در مرحله دوم پیش‌فرض‌سازی تیم‌های خدمات (برای تغییر وضعیت کلید‌های دستی) و ژنراتورهای اضطراری سیار&nbsp;(</span></span><span dir="LTR">MEG</span><span lang="FA"><span b="" nazanin="">) انجام می‌شود. در نهایت در مرحله سوم، تعمیرات پس از رخداد انجام می‌شود. مدل پیشنهادی بر روی یک سیستم توزیع 69 شینه پیاده‌سازی شده است و نتایج نشان می‌دهد که تغییر آرایش شبکه و اعزام </span></span><span dir="LTR">MEG</span><span lang="FA"><span b="" nazanin="">ها به ترتیب منجر به کاهش 04/10% و 05/64% کاهش بار اجباری شده‌اند. همچنین، نتایج تایید می‌کنند که اجرای برنامه کنترل مستقیم بار&nbsp;(</span></span><span dir="LTR">DLC</span><span lang="FA"><span b="" nazanin="">) منجر به کاهش 34/10% کاهش بار اجباری در بارهای بحرانی شده است.</span></span></span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:nasimYW;">&nbsp;</span></span> <div id="edn5"></div></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12pt"><span style="background:white"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:#1d2228">In recent years, the rate of natural disasters has increased significantly due to global warming. One of the most frequent natural disasters is the storm that threatens the security of distribution systems and in many cases leads to major outages in the network. Preventive measures in case of any disturbance and production planning in the post-event phase are two important measures to deal with&nbsp;emergencies.</span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="background:white"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:#1d2228">Therefore, this paper presents a framework for increasing the flexibility of the distribution system, where, in addition to preventive measures, production scheduling is performed with the possibility of network reconfiguration. The proposed framework is modeled as a three-stage optimization problem, where photovoltaic panels (PV), electric energy storage systems (EES), and load priority are considered. In the first step, the optimal placement of the remote control switches is performed to minimize the expected energy not served (EENS). It should be noted that in addition to automatic switches, the network is equipped with manual switches (on-site control). In the second stage, the prepositioning of crew teams (to alter the status of manual&nbsp;</span><span lang="FA" style="color:#1d2228">&lrm;</span><span style="color:#1d2228">switches) is performed. Finally, in the third stage, repairs are done after the incident. The proposed model is implemented on a 69-bus distribution system. The results demonstrate that the dynamic topology and MEGs have reduced 10.04% and 64.05% of the forced load shedding, respectively. Also, the results confirm that implementing the direct load control (DLC) program has led to a 10.34% reduction in forced load shedding at the critical loads.</span></span></span></span><br> &nbsp;</div> بازآرایی فیدر توزیع, ژنراتورهای اضطراری سیار, جایابی تیم خدمات, سیستم‌های ذخیره سازی انرژی الکتریکی, کنترل بار مستقیم Distribution Feeder Reconfiguration, Mobile Emergency Generators, Crew Teams Allocation, Electrical Energy Storage, Direct Load Control, Fragility Function 1 19 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-307-1&slc_lang=fa&sid=1 Seyed Mohammad Amin Hashemifar محمد امین هاشمی فر mohammadamin_hashemifar@yahoo.com 10031947532846002205 10031947532846002205 No Electrical Department, Dezful Branch, Islamic Azad University, Dezful, Iran گروه برق، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران , Mahmood Joorabian محمود جورابیان mjoorabian@yahoo.com 10031947532846002206 10031947532846002206 Yes Electrical Department, Faculty of Electrical Engineering, Ahvaz Shahid Chamran University, Ahvaz, Iran گروه برق، دانشکده مهندسی برق ، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران Mohammad Sadegh Javadi محمد صادق جوادی اصطهباناتی msjavadi@gmail.com 10031947532846002207 10031947532846002207 No Electrical Department, Shiraz Branch, Islamic Azad University, Shiraz, Iran گروه برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران