fa برنامه‌ریزی توسعه تولید، انتقال و باتری با توجه به شبکه گاز طبیعی: یک رویکرد دو سطحی تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" times=""><span style="font-weight:bold"><span lang="AR-SA"><span b="" nazanin="">این مقاله مدلی جدید برای برنامه‌ریزی توسعه تصادفی دو سطحی معرفی می‌کند که به چالش‌های توسعه تولید، انتقال و ذخیره‌سازی باتری در کنار شبکه گاز طبیعی می‌پردازد. در این مدل، تصمیمات سطح بالا برای توسعه تولید، انتقال و ذخیره‌سازی باتری با مدل‌سازی سطح پایین شبکه گاز طبیعی ترکیب می‌شوند. یکی از نوآوری‌های کلیدی این مدل، ادغام اثرات باد شدید و نفوذ انرژی‌های تجدیدپذیر خورشیدی است. با توجه به اهمیت و عدم قطعیت فزاینده این عوامل، مدل ما یک رویکرد جامع ارائه می‌دهد. برای حل مسئله بهینه‌سازی، از تبدیل سطح پایین به معادلات</span></span><span dir="LTR" lang="EN-US"><span style="font-weight:normal"> <strong>KKT </strong></span></span><span lang="AR-SA"><span b="" nazanin="">استفاده می‌کنیم که کارایی بالایی دارد. اثربخشی مدل با استفاده از دو شبکه آزمایشی بررسی می‌شود: یکی با 6 شین برای برق و شبکه گاز با 5 گره، و دیگری با 24 شین و شبکه گاز با 10 گره. تحلیل نتایج در شرایط مختلف، با استفاده از حل&shy;کننده قدرتمند </span></span><strong><span dir="LTR" lang="EN-US"><span style="font-weight:normal">Gurobi</span></span></strong><span lang="AR-SA"><span b="" nazanin=""><strong> </strong>کارایی مدل را تأیید می‌کند </span></span><span lang="AR-SA"><span b="" nazanin="">و شواهد محکمی از توانایی آن در ثبت تعاملات بین برق، شبکه‌های گاز و انرژی‌های تجدیدپذیر ارائه می‌دهد. یافته‌های این مطالعه به برنامه‌ریزی توسعه کمک کرده و بینش‌های مفیدی را برای سیاست‌گذاران، اپراتورها و ذینفعان در ادغام انرژی‌های تجدیدپذیر فراهم می‌آورد. فرمول جدید ارائه شده، مبنایی برای تدوین استراتژی‌های جامع و دقیق در نظر گرفتن پیچیدگی‌های چشم‌انداز انرژی فراهم می‌کند. مدل و روش نوآورانه پیشنهادی، پایه‌ای قوی برای تحقیقات آینده، ارائه راه‌حل‌های عملی برای توسعه پایدار و یکپارچه سیستم انرژی خواهد بود</span></span><span lang="FA"><span b="" nazanin="">.</span></span></span></span></span></span><br> &nbsp;</span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-size:11.0pt">This paper presents a novel two-level stochastic development planning model that addresses the challenges of development, transmission, and battery storage alongside the natural gas network. In this model, high-level decisions for generation, transmission, and storage are integrated with the lower-level modeling of the natural gas network. A key feature of this model is the incorporation of high wind penetration and solar energy integration. Given the increasing uncertainty of these factors, our model offers a comprehensive solution. To solve the optimization problem, the lower-level is transformed into KKT equations, which improves efficiency. The effectiveness of the model is examined using two test networks: one with 6 buses for electricity and a gas network with 5 nodes, and the other with 24 buses and a gas network with 10 nodes. Analyzing the results under various conditions demonstrates the model&rsquo;s efficiency and robustness, providing valuable insights into the interconnection between electricity, gas networks, and renewable energies. The findings of this study contribute to development planning and offer useful insights for policymakers, operators, and stakeholders in the integration of storage energy. The proposed formulation suggests comprehensive strategies that account for the complexities of the evolving energy landscape. The innovative model and approach proposed will provide a strong foundation for future research, offering practical solutions for sustainable and integrated energy system development.</span></span></span></div> <span style="font-size:12pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-size:11.0pt"></span></span></span> برنامه‌ریزی توسعه شبکه برق, بهینه‌سازی تصادفی, منابع تجدیدپذیر, بهینه‌سازی دو سطحی, گاز طبیعی Power Network Expansion Planning, Stochastic Optimization, Renewable Energy Sources, Bi-Level Optimization, Natural Gas 19 33 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-332-1&slc_lang=fa&sid=1 Danial Abazari دانیال اباذری narjes.abbasirad@gmail.com 10031947532846002587 10031947532846002587 No Department of Electrical Engineering, Gorgan Branch, Islamic Azad University, Gorgan, Iran گروه مهندسی برق، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران Reza Ebrahimi رضا ابراهیمی ebrahimi_reza_b@yahoo.com 10031947532846002588 10031947532846002588 Yes Department of Electrical Engineering, Gorgan Branch, Islamic Azad University, Gorgan, Iran گروه مهندسی برق، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران Mahmoud Samiei Moghaddam محمود سمیعی مقدم samiei352@yahoo.com 10031947532846002589 10031947532846002589 No Department of Electrical Engineering, Damghan Branch, Islamic Azad University, Damghan, Iran گروه مهندسی برق، واحد دامغان، دانشگاه آزاد اسلامی، دامغان، ایران Nasrin Salehi نسرین صالحی salehi9002@gmail.com 10031947532846002590 10031947532846002590 No Department of Basic Sciences ,Shahrood Branch, Islamic Azad University, Shahrood, Iran گروه علوم پایه، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران