fa به کارگیری الگوریتم گرگ خاکستری اصلاح شده جهت زمان‌بندی بهینه مرکز هاب انرژی با درنظر گرفتن مترو و منابع انرژی نو تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="FA" style="border:none windowtext 1.0pt; font-size:10.0pt; padding:0cm"><span style="background:#fafafa"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">در این مقاله مشارکت بهینه هاب&shy; های انرژی متصل به شبکه در بازارهای انرژی روز-بعد و زمان واقعی ارائه می &shy;شود.</span></span></span></span></b><b>&nbsp;</b><b><span lang="FA" style="border:none windowtext 1.0pt; font-size:10.0pt; padding:0cm"><span style="background:#fafafa"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">طرح شبکه هوشمند پیشنهادی، از یک سیستم توزیع برق، یک سیستم انرژی حرارتی، یک سیستم آب، یک حمل و نقل خصوصی و یک سیستم حمل و نقل عمومی تشکیل شده است. علاوه بر این، چندین فناوری جدید مانند پیکربندی مجدد، انرژی ترمز احیا کننده مترو و غیره نیز در نظر گرفته شده است. سیستم توزیع برق پیشنهادی یک ریزشبکه هیبریدی متصل به شبکه است. الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری بهبود&shy;یافته برای جستجوی بهترین راه‌حل برای زمان‌بندی سیستم موردنظر برای روز بعد مورد استفاده قرار گرفت. همچنین، طرح تبدیل بدون بو (</span></span></span></span></b><b><span dir="LTR" style="border:none windowtext 1.0pt; font-size:10.0pt; padding:0cm"><span style="background:#fafafa"><span style="font-family:" tahoma=""><span style="color:black">uncented</span></span></span></span></b><b><span lang="FA" style="border:none windowtext 1.0pt; font-size:10.0pt; padding:0cm"><span style="background:#fafafa"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">) کاهش یافته برای ثبت عدم قطعیت در سیستم استفاده شد. طرح پیشنهادی برای نشان&shy; دادن کارایی روش پیشنهادی بر روی یک سیستم تست 33 باس</span></span></span></span></b><b>&nbsp;</b><b><span dir="LTR" style="border:none windowtext 1.0pt; font-size:10.0pt; padding:0cm"><span style="background:#fafafa"><span style="font-family:" tahoma=""><span style="color:black">IEEE</span></span></span></span></b><b>&nbsp;</b><b><span lang="FA" style="border:none windowtext 1.0pt; font-size:10.0pt; padding:0cm"><span style="background:#fafafa"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">در نرم افزار متلب پیاده&shy; سازی شده است. نتایج نشان می دهد که هزینه ها و آلودگی محیط زیست کاهش می&shy; یابد. با مقایسه شبکه هوشمند پیشنهادی با نتایج سایر مطالعات و سیستم&shy;های مشابه، کامل بودن شبکه پیشنهادی و کارایی سیستم مورد نظر نشان داده شده است.</span></span></span></span></b><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"></span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">In this article, the optimal participation of energy hubs (EHs) connected to the grid in the day-to-day and real-time energy markets is presented. The proposed system consists of an electricity distribution network, a private transportation system, and a public transportation system, a water system, a thermal energy system. In addition, reconfiguration, and metro regenerative braking energy have been investigated. The proposed power distribution system is an on-grid hybrid microgrid. Improved gray wolf optimization algorithm for finding the best solution for scheduling the proposed system. Also, the reduced unscented transform scheme is applied to capture the uncertainty in the system. We demonstrate the effectiveness of the proposed method using a 33-bus IEEE test system in Matlab software package. Reductions in costs and pollution of the environment are demonstrated by the results. This study has demonstrated the completeness of the proposed smart network and the efficiency of the desired system by comparing it with the results of other studies and similar systems.</span></span></span><br> &nbsp;</div> بازار انرژی روز-بعد و زمان واقعی, سیستم مدیریت انرژی , هاب انرژی متصل به شبکه, الگوریتم گرگ خاکستری اصلاح شده Day-ahead and real-time energy market, energy management system, energy hub connected to the grid, improved gray wolf algorithm 45 61 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-333-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Jafar Nafehfeshan محمد جعفر نافه فشان amin.nafehfeshan@gmail.com 10031947532846002622 10031947532846002622 No Department of Electrical Engineering, Marvdasht Branch, Islamic Azad University, Marvdasht, Iran دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت Bahman Bahmani-Firouzi بهمن بهمنی فیروزی bahman.bahmanifirouzi@gmail.com 10031947532846002623 10031947532846002623 Yes Department of Electrical Engineering, Marvdasht Branch, Islamic Azad University, Marvdasht, Iran دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت Mehdi Nafar مهدی نفر mehdinafar@miau.ac.ir 10031947532846002624 10031947532846002624 No Department of Electrical Engineering, Marvdasht Branch, Islamic Azad University, Marvdasht, Iran دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت