fa تشخیص خطای امپدانس بالا در شبکه های توزیع انرژی الکتریکی تخصصي Special مقاله مروری Review article <div style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="direction: rtl;"><span style="unicode-bidi: embed;"><span new="" roman="" style="font-family:;" times=""><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:;">خطاهای امپدانس بالا در شبکه‌های توزیع انرژی الکتریکی دارای محدوده جریان پایینی هستند. به همین دلیل، این مقدار جریان خطا توسط رله‌های اضافه جریان موجود در شبکه توزیع انرژی الکتریکی قابل تشخیص نیست. از این رو، تشخیص خطای امپدانس بالا از پدیده‌های ایجادشده در شبکه، همچون کلیدزنی بارهای خطی و غیرخطی، کلیدزنی بانک خازنی، کلیدزنی منابع تولید پراکنده، بار موتور القایی و همچنین جریان هجومی ناشی از برقدار کردن ترانسفورماتور، بسیار دشوار است. در این مقاله، مروری کامل بر مقالات منتشرشده در حوزه شناسایی و تشخیص خطای امپدانس بالا در سال‌های 2020 تا 2024 انجام شده است. مطالعه انجام‌شده شامل روش‌های به‌کار گرفته‌شده در تشخیص خطا، نوع اغتشاش در نظر گرفته‌شده در شبکه، نوع شبکه مورد بررسی، دقت و زمان تشخیص خطا است. جداول ارائه‌شده نشان می‌دهند که کدام نرم‌افزار در این حوزه بیشتر مورد استفاده قرار گرفته است و همچنین، بیشترین پدیده و اغتشاش بررسی‌شده در مطالعات سالیان گذشته از چه نوعی بوده است.</span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size: 11pt;"><span new="" roman="" style="font-family:;" times="">High-impedance faults (HIFs) in electric power distribution networks are characterized by low fault current levels, making them undetectable by the overcurrent relays commonly used in these networks. Consequently, distinguishing HIFs from other network phenomena, such as switching events of linear and nonlinear loads, capacitor bank switching, distributed generation switching, induction motor loads, and inrush currents from transformer energization, is highly challenging. This paper provides a comprehensive review of published studies on HIF detection from 2020 to 2024. The review includes methods used for fault detection, types of disturbances considered in the network, network types analyzed, as well as the accuracy and detection time of faults. Tables illustrate the software tools most frequently employed in this field and identify the predominant disturbances studied in recent years</span></span></div> جریان خطا, خطای امپدانس بالا, روش تشخیص, هوش مصنوعی. Fault current, High impedance fault, Detection techniques, Artificial intelligence 53 73 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-336-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Sadegh Attar محمدصادق عطار pwr400.Attar@tafreshu.ac.ir 10031947532846003106 10031947532846003106 Yes Department of Electrical Engineering, Tafresh University, Tafresh, Iran دانشکده مهندسی برق، دانشگاه تفرش، تفرش، ایران