fa بهینه‌سازی هم‌زمان عملکرد سیستم ذخیره‌سازی و کاهش عدم تعادل بار در ریزشبکه‌های تجدیدپذیر با استفاده از خودروهای الکتریکی تک‌فاز تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="direction: rtl;"><span style="unicode-bidi: embed;"><span new="" roman="" style="font-family:;" times=""><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:;">در این مقاله، رویکردی نوین برای بهبود عملکرد ریزشبکه‌های مبتنی بر انرژی تجدیدپذیر با تمرکز بر دو جنبه اصلی، یعنی بهینه‌سازی بهره‌برداری از سیستم ذخیره‌سازی انرژی و کاهش عدم تعادل بار ارائه شده است. در گام نخست، یک مدل دقیق برای سیستم ذخیره‌سازی انرژی طراحی و سایزبندی بهینه آن با استفاده از یک الگوریتم بهینه‌سازی مرحله‌ای و با درنظر گرفتن شاخص‌های پایداری، سطح شارژ (</span><span dir="LTR" style="font-size: 11pt;">SoC</span><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:;">)، و طول عمر مؤثر باتری انجام شده است. رویکردهای مختلفی در خصوص دامنه مجاز</span> <span dir="LTR" style="font-size: 11pt;">SoC </span><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:;">تعریف گردید تا اثر آن بر نوسانات توان خروجی بررسی شود. سپس یک شاخص کمی به‌نام شاخص همواری توان (</span><span dir="LTR" style="font-size: 11pt;">SI</span><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:;">) توسعه یافته و برای تحلیل کیفی سناریوها به‌کار گرفته شده است. در گام دوم، یک الگوریتم تصمیم‌گیری تطبیقی برای تخصیص هوشمند خودروهای الکتریکی تک‌فاز جهت متعادل‌سازی بار و کاهش جریان نول ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی، اتصال خودروها به فازهای کم‌بار را به‌صورت پویا و تطبیقی مدیریت می‌کند. نتایج شبیه‌سازی‌ها حاکی از آن است که بهره‌برداری از ذخیره‌ساز در بازه</span> <span dir="LTR" style="font-size: 11pt;">SoC </span><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:;">بین ۲۰ تا ۸۰ درصد، هم پایداری مناسبی فراهم می‌کند و هم طول عمر باتری را افزایش می‌دهد. هم‌چنین، استفاده از خودروهای الکتریکی موجب کاهش ۴۸</span> <span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:;">درصد جریان نول و افزایش ۱۲ درصد شاخص</span> <span dir="LTR" style="font-size: 11pt;">SI </span>&nbsp;<span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:;">شده است. نتایج نشان می‌دهد که ترکیب راهبردهای هوشمند بهره‌برداری از ذخیره‌ساز و تخصیص خودروها، موجب بهبود چشم‌گیر کیفیت توان در ریزشبکه می‌شود.</span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size: 11pt;"><span new="" roman="" style="font-family:;" times="">This paper presents an innovative approach for enhancing the performance of renewable-based microgrids (MGs) by focusing on two key aspects: optimal operation of energy storage systems and reduction of load unbalance. First, a detailed model of the energy storage system is developed, and its optimal sizing is performed using a stepwise optimization algorithm considering stability indicators, state of charge (SoC), and battery lifetime, and battery lifetime. Several scenarios with different SoC ranges are defined to evaluate their effect on power fluctuation. A novel quantitative index, referred to as the Smoothness Index (SI), is proposed and used to assess the performance of the system in each scenario. In the second step, an adaptive decision-making algorithm is proposed to utilize single-phase electric vehicles (EVs) for load balancing and neutral current reduction. The proposed algorithm adaptively assigns EVs to the underloaded phases in the MG. Simulation results show that operating the battery within the SoC range of 20% to 80% provides a suitable trade-off between power smoothing and battery durability. Moreover, the intelligent deployment of single-phase EVs leads to a 48% reduction in neutral current and a 12% increase in the SI index. The findings indicate that combining optimized storage utilization with smart EV allocation can significantly improve power quality and operational stability in MGs</span></span></div> ریزشبکه, سامانه ذخیره‌سازی انرژی, سطح شارژ, خودرو الکتریکی تک‌فاز, نوسانات توان, نامتعادلی بار Microgrid, Energy Storage System, State of Charge (SoC), Single-Phase Electric Vehicle, Power Fluctuation, Load Unbalance 61 82 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-347-1&slc_lang=fa&sid=1 Mehran Alitabar مهران علیتبار mehran.alitabar@iau.ac.ir 10031947532846003071 10031947532846003071 No Department of Electrical Engineering, Sar.C., Islamic Azad University, Sari, Iran گروه مهندسی برق، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران Mohsen Sedighi محسن صدیقی m.sedighi@iausari.ac.ir 10031947532846003072 10031947532846003072 Yes Department of Electrical Engineering, Sar.C., Islamic Azad University, Sari, Iran گروه مهندسی برق، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران Seyed Mehdi Abedi Pahnehkolaei سید مهدی عابدی پهنه کلایی m.abedi.p@iausari.ac.ir 10031947532846003073 10031947532846003073 No Department of Electrical Engineering, Sar.C., Islamic Azad University, Sari, Iran گروه مهندسی برق، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران Alireza Ghafouri علیرضا غفوری ghafouri@iausari.ac.ir 10031947532846003074 10031947532846003074 No Department of Electrical Engineering, Sar.C., Islamic Azad University, Sari, Iran گروه مهندسی برق، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران