Journal of Novel Researches on Smart Power Systems
نشریه علمی-تخصصی تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند
تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند
Engineering & Technology
http://jeps.dezful.iau.ir
1
admin
2322-2468
2322-2468
8
7
14
8888
13
fa
jalali
1391
9
1
gregorian
2012
12
1
1
2
online
1
fulltext
fa
طراحی کنترل کننده فازی جدید جهت استفاده برای کنترل اتوماتیک تولید(AGC) سیستم حرارتی چند ناحیه ای به هم پیوسته
Design of a New Fuzzy Controller for AGC in Multi Area Interconnected Thermal System
عمومى
General
پژوهشي
Research
<p style="text-align: justify;"><span dir="RTL">در این مقاله، مسئله کنترل اتوماتیک</span> <span dir="RTL">تولید</span> <span dir="RTL">سیستم حرارتی سه و</span> <span dir="RTL">پنج ناحیه ­ای با نواحی غیر یکسان و توربین هایی با قید نرخ تولید </span> 3%<span dir="RTL">مورد بررسی قرار گرفته و کنترل</span>­<span dir="RTL">کننده بهینه فازی جدیدی جهت استفاده در پیشنهاد داده شده است.</span> <span dir="RTL">این کنترل</span>­<span dir="RTL">کننده فازی با استفاده از تکنیک تکاملی محاسباتی الگوریتم ژنتیک بهینه شده است.</span> <span dir="RTL">مقایسه رفتار دینامیکی سیستم در حضور کنترل­ کننده پیشنهادی و</span> <span dir="RTL">کنترل­کننده­ های مرسوم، برتری کنترل­کننده­ پیشنهادی</span> <span dir="RTL">را برای</span> نشان<span dir="RTL">می ­دهد.</span> <span dir="RTL">آنالیز حساسیت کنترل</span>­<span dir="RTL">کننده پیشنهادی نسبت به تغییرات پارامترهای سیستم</span><span dir="RTL"> انجام شده است. نتایج شبیه</span>­<span dir="RTL">سازی بدست آمده از آنالیز حساسیت، برتری کنترل</span>­<span dir="RTL">کننده فازی پیشنهادی </span> <span dir="RTL">را </span> <span dir="RTL">نشان می­ دهد.</span></p>
<p style="text-align: justify;">In this paper automatic generation control (AGC) of three and five unequal-areas interconnected thermal systems with reheat turbine and generation rate constraints of 3% has been investigated. New fuzzy logic controller for AGC in multi area thermal system is suggested. Fuzzy logic controller is optimized by evolutionary computation Genetic Algorithm (GA). A comparison dynamic response of systems reveals that the dynamic performance of suggested fuzzy controller is superior to conventional controllers. Sensitivity analyses reveals robustness of the fuzzy logic PD controller (FLPD) to wide changes in the system parameters (Inertia constant H, Reheater time constant T<sub>r </sub>and Reheater coefficient K<sub>r</sub>)<span dir="RTL">.</span></p>
الگوریتم ژنتیک, سیستم پنج ناحیه ای حرارتی, FLPDC,AGC , SLP
AGC, Fuzzy logic PD controller, Genetic Algorith, Reheater time constant and Reheater coefficient
31
38
http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-1-31&slc_lang=fa&sid=1
B.
Mahmoodi
بابک
محمودی
100319475328460075
100319475328460075
Yes
S.
Mortazavi
سعیداله
مرتضوی
100319475328460076
100319475328460076
No
H.
Barati
حسن
براتی
100319475328460077
100319475328460077
No