fa در مدار قرار گرفتن تصادفی نیروگاه ها با درنظرگرفتن منابع انرژی تجدیدپذیر و بارهای تعویق پذیر توسط الگوریتم ژنتیک عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align: justify;">چکیده<span dir="LTR">:</span> در این مقاله روشی برای حل مسئله پخش بار اقتصادی<span style="font-size: 10.8333px;"> </span>و در مدار قرار گرفتن تصادفی نیروگاه ها<span style="font-size: 10.8333px;"> </span>با استفاده از الگوریتم ژنتیک&nbsp;ارائه شده است و به منظور بررسی آن از یک الگوریتم تصمیم گیری دو مرحله ای استفاده شده است که مرحله ی اول آن مربوط به مسئله ی در مدار قرار گرفتن نیروگاه ها و بخش دوم آن مربوط به توزیع اقتصادی است. علاوه بر این تا^ءثیر حضور انرژی های تجدیدپذیر و بارهای تعویق پذیر مورد ارزیابی قرار گرفته است. سیستم غربی ایالات متحده به عنوان سیستم مورد مطالعه در نظر گرفته شده است و خروجی حاصل از روش ارائه شده، حاوی پاسخ هایی است که با نتایج حاصل از روش برنامه ریزی پویا<span style="font-size: 10.8333px;"> </span>قابل مقایسه است.</p> <p><strong>In this paper, a method for solving the economic dispatch and stochastic unit commitment using genetic algorithm provided &nbsp;and in order to Review a two-stage decision algorithm is used where The first stage of the problem in the unit commitment and </strong><strong>The second part of the economic distribution. In addition, the effect of renewable energy sources and </strong><strong>Deferrable Demand</strong><strong> is evaluated. Western system of the United States as the system under study is considered and The output of the method proposed,</strong> <strong>along With answers that are comparable with the results of dynamic programming</strong></p> Economic Dispatch, Stochastic Unit Commitment, Genetic Algorithms, Dynamic Programming 23 29 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-1-38&slc_lang=fa&sid=1 کوثر باقرزاده انصاری 100319475328460096 100319475328460096 Yes افشین لشکرآرا 100319475328460097 100319475328460097 No