fa استفاده از روش دسته بندی طیفی سلسله مراتبی در شبکه های قدرت تحت وب عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align: justify;">سیستم انتقال برق را می توان با شبکه<span dir="LTR">&lrm;</span>ای نشان داد که دارای گره و اتصالات می باشد که نشان دهنده شین ها و خطوط انتقال الکتریکی هستند. به هر خط می توان مقدار داد که نشان دهنده برخی از ویژگی های الکتریکی خط مثل ادمیتانس خط یا توان عبوری متوسط در زمان مشخص می باشد. از روش دسته<span dir="LTR">&lrm;</span>بندی طیفی سلسله مراتبی برای آشکار سازی ساختار اتصالات داخلی یک شبکه استفاده می کنیم. دسته<span dir="LTR">&lrm;</span>بندی طیفی از مقادیر و بردار های ویژه ماتریس شبکه استفاده می کند، این ماتریس از نظر ریاضی پر کاربرد می باشد و برای هر نوع شبکه<span dir="LTR">&lrm;</span>ای می توان از آن استفاده کرد. هنگام استفاده از ادمیتانس های خط این ماتریس ساختار اتصالات داخلی ثابت شبکه اصلی را نشان می دهد، در حالی که استفاده از توان عبوری نواحی مجزایی را نشان می دهد که کم ترین میزان قطع توان عبوری را داشته و بنابراین به جدا سازی کنترل شده نواحی مربوط می شود. روش پیشنهادی فراتر از روش استاندارد <em><span dir="LTR">k-mean</span></em> است و ساختار شبکه را به صورت کامل در غالب دیاگرام درختی نشان می دهد. برای دسته<span dir="LTR">&lrm;</span>بندی طیفی سیستم های قدرت استدلال نظری آورده شد و نتایج یک سیستم آزمایشی کوچک با استفاده از این روش ارائه شد. یک توجیه نظری کامل از استفاده از الگوریتم دسته<span dir="LTR">&lrm;</span>بندی طیفی سلسله مراتبی ارائه شد و در نهایت یک برنامه<span dir="LTR">&lrm;</span>ی تحت وب جهت اجرای این روش در شبکه<span dir="LTR">&lrm;</span>ها<span dir="LTR">&lrm;</span>ی قدرت طراحی شد و شبکه قدرت 39 شینه <em><span dir="LTR">IEEE</span></em> در این نرم افزار پیاده سازی شد و ﻧﺘﺎیﺞ ﺣﺎﺻﻞ از این نرم افزار در <em><span dir="LTR">MATLAB</span></em> نشان داده شد. از زبان اسکریپ نویسی <em><span dir="LTR">PHP</span></em> جهت طراحی این نرم افزار استفاده شد.&nbsp;</p> <p class="KeywordsTitle" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 8pt;">A power transmission system can be represented by a network with nodes and links representing buses and electrical transmission lines, respectively. Each line can be given a weight, representing some electrical property of the line, such as line admittance or average power flow at a given time. We use a hierarchical spectral clustering methodology to reveal theinternal connectivity structure of such a network. Spectral clustering uses the eigenvalues and eigenvectors of a matrix associated to the network, it is computationally very efficient, and it works for any choiceofweights. When using lineadmittances, itrevealsthestatic internal connectivity structure of the underlying network, while using power flows highlights islands with minimal power flow disruption, and thus it naturally relates to controlled islanding. Our methodology goes beyond the standard k-means algorithm by instead representing the complete network substructure as a dendrogram. We provide a thorough theoretical justification of the use of spectral clustering in power systems, and we include the results of our methodology for test system of small size. We designed an online web software that using Online MATLAB compiler, to testify hierarchical spectral clustering method on the web</span><span b="" dir="RTL" style="font-size: 8pt; font-family: "> </span><span style="font-size: 8pt;">, then we evaluate IEEE 39 bus network on it. We used php language to programm the web software.&nbsp;</span></p> دسته بندی طیفی, نظریه گراف, فاصله الکتریکی, محاسبه و تحلیل سیستم قدرت Spectral clustering, Controlled islanding, Graph theory, Electrical distance, Power system analysis computing. 19 28 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-1-50&slc_lang=fa&sid=1 حسین رضوی نیا 1003194753284600199 1003194753284600199 Yes ایمان پورفر 1003194753284600200 1003194753284600200 No