fa بهینه‌سازی چندهدفه و طراحی سیستم ترکیبی فتوولتائیک-بادی برای ریزشبکه DC هوشمند تخصصي Special كاربردي Applicable <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">سیستم‌های ترکیبی فتوولتائیک-بادی نوع خاصی از تأمین انرژی هستند که با کاربرد آن به عنوان منبع تولید پراکنده می‌توان تلفات شبکه برق را کاهش داد. در طراحی این سیستم‌ها دو محدودیت عمده وجود دارد: اول، دسترسی به برق تولید شده (دسترس‌پذیری)، دوم، هزینه‌های تجهیزات. هدف از این مقاله، تعیین ظرفیت و طراحی بهینه سیستم‌های ترکیبی با منابع انرژی و استراتژی‌های مختلف همچنین افزایش مقدار شاخص دسترس‌پذیری و کاهش هزینه‌ها می‌باشد. در این طراحی از باتری به عنوان پشتیبان سیستم ترکیبی استفاده شده تا با کمک آن بتوان نوسانات منابع انرژی تجدیدپذیر را کاهش داد. در این مقاله با به کارگیری منابع تولید پراکنده نظیر توربین بادی، فتوولتائیک و باتری، از یک روش بهینه&shy;سازی هوشمند که مبتنی بر الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفه ازدحام ذرات (</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:11pt;">MOPSO</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">) می‌باشد، استفاده شده است. روش مورد استفاده در محیط نرم&shy; افزار </span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:11pt;">MATLAB</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> شبیه‌سازی شده و بر روی یک سیستم 6/27 کیلووات نصب شده در دانشگاه تکزاس پیاده‌سازی و نتایج حاصل ارزیابی شده است. با مقایسه نتایج به دست آمده از روش پیشنهادی با الگوریتم ژنتیک چندهدفه ملاحظه می‌شود که الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفه ازدحام ذرات پاسخ&shy;های بهتری را به دست می‌دهد.</span></span> Photovoltaic-wind hybrid systems are a particular type of energy source that can be used as a source of distributed generation to reduce power losses. There are two major limitations in designing these systems: availability of the electricity generated and the cost of the equipment. The purpose of this study is to determine the capacity and optimum design of the combined systems with energy sources and different strategies, as well as increase the amount of available index and reduce costs. In this design, the battery is used as a hybrid system backup to reduce the volatility of renewable energy sources. In this research, using a distributed generation source such as wind turbine, photovoltaic and battery, an intelligent optimization method based on multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) algorithm is used. The used method is simulated in MATLAB and implemented on a 27.6 kW system installed on Texas A&M University campus and the outcomes have been evaluated. By comparing the results of the suggested method with multi-objective genetic algorithm, it is observed that multi-objective particle swarm optimization algorithm provides better responses. تولید پراکنده, فتوولتائیک, توربین بادی, انرژی تجدیدپذیر generation, photovoltaic, wind turbine, renewable energy. 37 46 http://jeps.dezful.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-43-2&slc_lang=fa&sid=1 عبدالکریم حاجی کاسب 10031947532846001595 10031947532846001595 No امیرحسین رحمانی 10031947532846001596 10031947532846001596 Yes