[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
..
..
..
آمار نشریه
مقالات منتشر شده: 268
نرخ پذیرش: 84
نرخ رد: 16
میانگین داوری: 96 روز
میانگین انتشار: 26 روز
..
:: دوره 15، شماره 1 - ( بهار 1405 ) ::
جلد 15 شماره 1 صفحات 105-85 برگشت به فهرست نسخه ها
سیستم سلسله‌مراتبی مدیریت انرژی و بهبود کیفیت توان برای شبکه‌های توان هیبریدی دریایی شناور: رویکرد کنترل دینامیکی و فیلترگذاری
یاسر برفی‌زاد1 ، رضا مرادپور*2
1- گروه مهندسی برق، دانشگاه علوم دریایی امام خمینی، نوشهر، ایران
2- گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران ، r.moradpour@ikhnsu.ac.ir
چکیده:   (9 مشاهده)
این مقاله طراحی، توسعه و شبیه‌سازی یک سیستم مدیریت انرژی هوشمند و سلسله‌مراتبی را برای یک شبکه توان هیبریدی دریایی شناور ارائه می‌دهد. معماری این سیستم، منابع مختلف انرژی توزیع‌شده، شامل ژنراتورهای دیزلی سنکرون، پیل‌های سوختی غشای تبادل پروتون و باتری‌های لیتیوم-یون را یکپارچه می‌سازد تا توان موردنیاز یک ریزشبکه سه‌فاز با ظرفیت 630 کیلوولت­آمپر، ولتاژ 380 ولت و فرکانس 50 هرتز را به‌صورت قابل‌اعتماد تأمین کند. سیستم مدیریت انرژی پیشنهادی بر پایه یک راهبرد کنترلی سه‌لایه نوین مبتنی بر منطق بارگذاری پیرو - قانون پایه قطعی طراحی شده است که هماهنگی دینامیکی منابع توان و تخصیص بار مبتنی بر سناریو را امکان‌پذیر می‌سازد. تخصیص ایستا و فیلتر LC پیشنهادی، به‌ترتیب زمان پاسخ دینامیکی را 60% و اعوجاج هارمونیکی را 28% کاهش داده‌اند و در نتیجه، پایداری و کیفیت توان را برای عملیات‌های حیاتی مأموریتی بهبود بخشیده‌اند. محیط متلب سیمولینک برای پیاده‌سازی و اعتبارسنجی سیستم مدیریت انرژی پیشنهادی مورد استفاده قرار گرفته است؛ این سیستم قادر به مدیریت 59 حالت عملیاتی اصلی و یک حالت اضافه‌بار است. سناریوهای شبیه‌سازی شامل بار اولیه، ناوبری عادی و حالت رزمی هستند که امکان ارزیابی جامع عملکرد سیستم را تحت سطوح مختلف تقاضای توان و شرایط بهره‌برداری فراهم می‌کنند. نتایج نشان می‌دهند که سیستم مدیریت انرژی پیشنهادی به‌طور مؤثری تعادل توان را حفظ کرده، استفاده غیرضروری از ژنراتورهای دیزلی را کاهش می‌دهد، بهره‌برداری از پیل سوختی را بهینه می‌کند و استفاده از باتری را بهبود می‌بخشد. این مطالعه یک چارچوب مقیاس‌پذیر و ماژولار برای مدیریت هوشمند توان در محیط‌های دریایی ایزوله ارائه می‌دهد و زمینه را برای پیاده‌سازی آینده کنترل پیش‌بینانه مبتنی بر هوش مصنوعی و یکپارچه‌سازی منابع انرژی تجدیدپذیر در ریزشبکه‌های شناور فراهم می‌سازد.
واژه‌های کلیدی: سیستم توان هیبریدی دریایی، سیستم مدیریت انرژی، کنترل سلسله‌مراتبی، پیل سوختی، باتری، حذف بار
متن کامل [PDF 1087 kb]   (6 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1405/1/4 | پذیرش: 1405/2/29 | انتشار: 1405/3/10
* نشانی نویسنده مسئول: گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Barfizad Y, Moradpour R. A Hierarchical Energy Management and Power Quality Enhancement System for Floating Marine Hybrid Power Networks: Dynamic Control and Filtering Approach. تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند 2026; 15 (1) :85-105
URL: http://jeps.dezful.iau.ir/article-1-572-fa.html

برفی‌زاد یاسر، مرادپور رضا. سیستم سلسله‌مراتبی مدیریت انرژی و بهبود کیفیت توان برای شبکه‌های توان هیبریدی دریایی شناور: رویکرد کنترل دینامیکی و فیلترگذاری. نشریه علمی-تخصصی تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند. 1405; 15 (1) :85-105

URL: http://jeps.dezful.iau.ir/article-1-572-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 15، شماره 1 - ( بهار 1405 ) برگشت به فهرست نسخه ها
تحقیقات نوین در سیستم های قدرت هوشمند Journal of Novel Researches on Smart Power Systems
Persian site map - English site map - Created in 0.1 seconds with 46 queries by YEKTAWEB 4774