|
پیش‌بینی روزانه قیمت برق با استفاده از شاخص‌های تحلیل تکنیکال و ماشین بردار پشتیبان
|
مریم رضایی آبکنار   ، حسین هارون آبادی* ، ابراهیم خرّم |
|
|
|
چکیده: (1405 مشاهده) |
| پیش بینی دقیق قیمت و بار مصرفی یکی از نیازمندی های ضروری بازیگران در بازار برق می باشد. سری زمانی قیمت برق به عنوان یک پدیده ذاتا تصادفی با عدم قطعیت بالا نسبت به بار شناخته میشود. از سوی دیگر ویژگی غیر ایستا و غیرخطی این سری زمانی، پیش بینی رفتار آینده آن را مشکل میسازد. با توجه به اینکه در بازارهایی همچون بازار سهام، با استفاده از تحلیل تکنیکال با آزمون قیمت‌های گذشته و حجم مبادلات، حرکت‌های آینده قیمت تا حدی قابل پیش بینی است، در این مقاله جهت پیش‌بینی قیمت برق از شاخص های تحلیل تکنیکال جهت تحلیل سری زمانی داده های بازار برق استفاده میشود. این شاخص ها به عنوان ویژگی های استخراجی از سری زمانی قیمت برق به رگرسیون ماشین بردار پشتیبان اعمال میشوند و قیمت برق در افق یک روزه بر روی داده های بازار Ontario محاسبه می شود. |
|
| واژه‌های کلیدی: پیش بینی قیمت، بازار برق، تحلیل تکنیکال، بردار ماشین پشتیبان. |
|
|
متن کامل [PDF 389 kb]
(299 دریافت)
|
نوع مطالعه: كاربردي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1397/11/20 | پذیرش: 1397/11/29 | انتشار: 1397/12/5
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
