|
پخش بار بهینه با استفاده از الگوریتم بهینهسازی جستجوی یادگیری ردیابی بازگشتی
|
عبدالعظیم گل پیچی*   |
|
|
|
چکیده: (946 مشاهده) |
| در این مقاله، یک الگوریتم بهینهسازی ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ردیابی بازگشتی (BSA ) و الگوریتم بهینهسازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO) به نام الگوریتم بهینهسازی یادگیری ردیابی بازگشتی (LBSA) ارائه شده است. این الگوریتم پیشنهادی یک روش بهینهسازی تکاملی با ساختاری ساده و دارای تنها یک پارامتر کنترلی جهت حل مسائل بهینهسازی عددی می‌باشد. در این تحقیق پخشبار بهینه با توابع هدف تلفات اکتیو، هزینه سوخت و مقدار آلایندگی واحدهای تولید کننده انرژی الکتریکی و همچنین پروفیل ولتاژ با رعایت قیود مساوی و نامساوی به عنوان توابع هدف در نظر گرفته شده است. الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکه استاندارد اصلاح شده 30 شینه IEEE پیاده‌سازی شده و نتایج حاصل از این روش، تجزیه و تحلیل شده است. نتایج شبیه‌سازی، کارآیی و عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی را در مقایسه با روش‌های دیگر نشان می‌دهد. |
|
| واژه‌های کلیدی: الگوریتم بهینه سازی LBSA، پخش بار بهینه، هزینه سوخت، اثر شیر بخار. |
|
|
متن کامل [PDF 1321 kb]
(825 دریافت)
|
نوع مطالعه: كاربردي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1397/12/25 | پذیرش: 1398/4/15 | انتشار: 1398/4/20
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
