|
جایابی و مقداریابی بهینه تولیدات پراکنده در شبکه‌های توزیع با در نظر گرفتن رشد بار با استفاده از الگوریتم چند هدفه مبتنی بر آموزش و یادگیری اصلاح شده
|
میلاد کفایت*   |
|
|
|
چکیده: (1021 مشاهده) |
| چکیده: در این مقاله یک روش بهینه سازی اصلاح شده مبتنی بر الگوریتم مبتنی بر آموزش و یادگیری برای حل بهینه سازی تک و چند هدفه جایابی و مقداریابی منابع تولید پراکنده ارایه شده است. کاهش تلفات، انحراف ولتاژ، هزینه و بهبود پایداری ولتاژ به عنوان توابع هدف در نظر گرفته شده است. افزایش بار یک پدیده ذاتی سیستم قدرت می‌باشد. به علت اینکه مقدار شاخص‌های سیستم توزیع به مقدار بار وابسته است، هر تغییر در بار باعث تغییر شاخصه‌های سیستم توزیع می‌شود. بنابراین، برای بررسی میزان معتبر بودن پژوهشهای کنونی سیستم و کارا بودن سیستم در آینده، رشد بار در مطالعات بررسی شده است. در الگوریتم اصلاح شده فاکتور تدریس تطبیقی، و یک استراتژی متقاطع و جهش، به گسترش جواب کمک می‌نماید. بهینه سازی چند هدفه با استفاده از یک آرشیو خارجی برای ذخیره جواب‌های نامغلوب پیاده سازی شده است. با توجه به اهمیت متفاوت توابع هدف از تکنیک فازی جهت یکسان سازی و انتخاب جواب استفاده شده است. الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکه 33 شینه IEEE پیاده‌سازی و جهت اثبات کارآیی نتایج شبیه سازی با نتایج روش‌های دیگر مقایسه گردیده است. |
|
| |
|
|
متن کامل [PDF 647 kb]
(266 دریافت)
|
نوع مطالعه: كاربردي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1398/4/15 | پذیرش: 1398/6/23 | انتشار: 1398/6/25
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
